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AI Washing bedeutet, dass ein Unternehmen die Rolle oder Leistungsfähigkeit von Künstlicher Intelligenz größer darstellt, als sie technisch und durch belastbare Daten belegt ist. Firmen erkennen solche Pseudo-KI-Versprechen, indem sie den exakten Werbewortlaut festhalten, die tatsächliche Funktion vom menschlichen und klassischen Softwareanteil trennen, Testmethoden auf den beworbenen Einsatz abgleichen und Grenzen offenlegen lassen. Zusätzlich muss geprüft werden, ob für den konkreten Einsatz Transparenzpflichten des EU AI Act greifen. Das Wort „KI“ allein ist weder ein Qualitätsnachweis noch ein Beleg für Geschäftserfolg.
Was ist AI Washing und warum ist es ein Geschäftsrisiko?
AI Washing ist die irreführende Darstellung eines Produkts, Prozesses oder Ergebnisses als besonders „KI-getrieben“, obwohl die eingesetzte Technik, ihr Anteil am Ablauf oder die nachgewiesene Leistung diese Aussage nicht tragen. Der Begriff ist kein eigener Gesetzesparagraph. Er beschreibt ein Muster, das je nach Form als unlautere Werbung, Täuschung von Kunden oder Verstoß gegen spezielle Transparenzregeln relevant werden kann.
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Zwischen einer einfachen Automatisierung, einem KI-Modell als Teilfunktion und einem weitgehend autonomen System liegen erhebliche Unterschiede. Ein regelbasiertes Wenn-dann-Skript kann Arbeit sparen, ist aber nicht deshalb ein lernendes Modell. Umgekehrt kann ein echtes Modell nur einen kleinen Schritt erledigen, während Datenaufbereitung, Freigabe und die eigentliche Entscheidung bei Menschen bleiben. Eine faire Aussage benennt diese Rollen.
Für Unternehmen entsteht das Risiko auf drei Ebenen:
#1 Best Overall
- Read Before You Buy — No Video Output: These adapters support charging and USB 2.0 data transfer, but cannot transmit video signals. Except for standard USB webcams (which use USB data only), they are not compatible with HDMI/DisplayPort cables, video-capable USB-C hubs, or docking stations with video output.
- Convert USB-A Ports to USB-C: Designed to connect USB-C earphones, cables, flash drives, card readers, and other USB-C accessories to standard USB-A ports. Plug-and-play with no drivers or software required.
- Aluminum Alloy Housing: Built with a sturdy aluminum alloy shell that aids in heat dissipation and protects against daily wear and scratches. Designed to maintain a stable and secure connection.
- Compact & Travel-Friendly: The ultra-compact design allows the adapter to stay plugged into your device without blocking adjacent ports or adding bulk, reducing wear and tear on your original USB ports.
- 12-Month Warranty: Backed by a 12-month manufacturer warranty for peace of mind. Designed to meet strict quality control standards for reliable everyday performance.
- Vertrauen: Kunden, Beschäftigte und Investoren erwarten eine Leistung, die der Werbung entspricht.
- Haftung und Aufsicht: Unbelegte Genauigkeits-, Compliance- oder Einkommensversprechen können behördliche Verfahren auslösen.
- Fehlentscheidungen: Wer Grenzen verschweigt, setzt Nutzer dem Risiko falscher Einstufungen, Rechtsfehler oder finanzieller Verluste aus.
Es gibt keine repräsentative Zahl dazu, wie häufig AI Washing vorkommt. Einzelne behördliche Fälle zeigen Risiken, beweisen aber nicht, dass alle KI-Anbieter übertreiben.
Wie erkenne ich, ob eine Firma wirklich KI nutzt?
Verlangen Sie eine konkrete Beschreibung der Aufgabe und des Datenflusses, statt sich mit dem Etikett „KI-gestützt“ zufriedenzugeben. Die folgenden Fragen trennen technische Substanz von einer bloßen Marketingbehauptung.
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1. Den exakten Claim sichern
Speichern Sie Anzeige, Landingpage, Präsentation und Verkaufsangebot mit Datum. „KI-gestützt“, „automatisch“, „nahezu fehlerfrei“, „ersetzt Experten“, „biasfrei“ und „garantiert Umsatz“ sind unterschiedliche Behauptungen. Jede verlangt eine andere Art von Beleg. Fragen Sie auch, ob sich die Aussage auf das Produkt, eine einzelne Funktion oder ein Ergebnis beim Kunden bezieht.
2. Die tatsächliche Funktion kartieren
Lassen Sie sich in verständlicher Sprache erklären, welcher Schritt ein Modell ausführt: etwa Klassifikation, Texterstellung, Prognose, Empfehlung oder Bilderkennung. Notieren Sie, welche Teile durch Regeln, Datenbanken, externe Dienste oder Menschen erledigt werden. Ein Anbieter sollte Eingaben, Ausgaben, menschliche Freigaben und typische Fehlermeldungen benennen können.
3. Belege und beworbene Aufgabe abgleichen
Ein Test muss dieselbe Aufgabe, Zielgruppe und Umgebung abbilden wie die Werbung. Ein Wert aus akademischen Texten sagt wenig über Kundensupport, juristische Dokumente oder Social-Media-Beiträge aus. Prüfen Sie Stichprobengröße, Auswahl der Daten, Bewertungsmaßstab, Vergleichssystem und Zeitpunkt. Fragen Sie, ob die Ergebnisse intern oder unabhängig erhoben wurden und ob Rohdaten oder ein nachvollziehbares Protokoll verfügbar sind.
4. Grenzen und menschliche Kontrolle offenlegen
Seriöse Dokumentation nennt Fehlerraten, Ausnahmen, unterstützte Sprachen, Mindestqualität der Eingaben und Situationen, in denen ein Mensch entscheiden muss. Fehlt eine solche Beschreibung, ist der Claim nicht automatisch falsch, aber seine Aussagekraft bleibt gering. Der OECD-Grundsatz zu Transparenz und verantwortungsvoller Offenlegung empfiehlt ausdrücklich Informationen über Fähigkeiten und Grenzen sowie eine Möglichkeit, Ergebnisse anzufechten. Dieser Grundsatz ist ein Prüfmaßstab, ersetzt aber nicht die Prüfung einer konkreten gesetzlichen Pflicht.
Rank #2
- 5-in-1 USB-C Hub: Experience comprehensive connectivity featuring a Power Delivery input, two USB-A 2.0 ports, a USB-A 3.0 port, and an HDMI port. (Note: The USB-C power delivery input port is only for connecting an external wall charger to power your laptop and cannot power peripheral devices.)
- 90W Pass-Through Charging: Achieve optimal charging with 90W pass-through power to your laptop, supported by a total input of 100W, with the hub reserving 10W for operational efficiency. (Note: Wall charger not included.)
- Quick Data Transfers: Accelerate your productivity with rapid data transfers using a high-speed 5Gbps USB 3.0 port and two 480Mbps USB 2.0 ports.
- 4K HDMI Display: Enhance your visual experience with a hub capable of delivering 4K resolution at 30Hz in both mirror and extend modes. Please note that this hub is compatible with MacBook (macOS 12 and newer), Windows 10 and 11, ChromeOS, and laptops equipped with DP Alt Mode and Power Delivery. Note: This device is not compatible with Linux.
- What You Get: Anker USB-C Hub (5-in-1, 4K HDMI), welcome guide, 18-month warranty, and our friendly customer service.
| Werbeaussage | Mindestens erforderlicher Nachweis | Typische Warnung |
|---|---|---|
| „98 Prozent Genauigkeit“ | Datensatz, Definition von „richtig“, Konfidenzintervall, unabhängige Replikation und Einsatzbedingungen | Nur ein idealer Datensatz oder eine unklare Trefferquote wird genannt. |
| „Ersetzt Fachleute“ | Abgrenzung der Aufgaben, Fehlerfolgen, Aufsichtskonzept und Nachweis für genau diese Tätigkeit | Ein Assistent wird als vollständiger Ersatz beschrieben. |
| „Biasfrei“ | Getrennte Tests für relevante Gruppen, Definition des Bias-Maßes und fortlaufendes Monitoring | Es wird kein Messverfahren oder keine Zielgruppe genannt. |
| „Garantiert Umsatz“ | Klare Erfolgsdefinition, Vergleichsgruppe, Zeitraum, Kosten und Bedingungen | Einzelfälle oder Prognosen werden als Zusage formuliert. |
| „Automatische Compliance“ | Konkrete Rechtsanforderungen, Abdeckungsgrad, Aktualisierungsprozess und menschliche Prüfung | Unklar bleibt, welche Rechtsordnung und welches Risiko gemeint sind. |
Wie prüfe ich, ob eine Genauigkeitszahl belastbar ist?
Eine Genauigkeitszahl ist nur so aussagekräftig wie ihr Testdesign. Prüfen Sie zuerst, was der Nenner ist: Werden alle Fälle gezählt, nur eindeutige Fälle oder lediglich vom System akzeptierte Beispiele? Bei unausgeglichenen Daten können hohe Prozentwerte entstehen, obwohl seltene, wichtige Fälle schlecht erkannt werden.
- Testmaterial: Passt Sprache, Länge, Qualität und Inhalt zum realen Einsatz?
- Zielgruppe: Wurden die Nutzergruppen und ihre Schreib- oder Arbeitsweisen abgebildet?
- Vergleichsmaßstab: Gibt es eine einfache Baseline, menschliche Bewertung oder ein anderes anerkanntes Verfahren?
- Fehlerarten: Werden falsch-positive und falsch-negative Ergebnisse getrennt ausgewiesen?
- Übertragbarkeit: Wurde das Modell nach Änderungen, neuen Daten oder in einer anderen Umgebung erneut getestet?
Im April 2025 berichtete die US-amerikanische Federal Trade Commission (FTC), Workado habe für einen KI-Textdetektor mit „98 Prozent“ Genauigkeit geworben. Nach Darstellung der FTC ergaben unabhängige Tests für allgemeine Inhalte im konkreten Fall 53 Prozent. Diese Werte sind keine allgemeine Messlatte für alle Detektoren; sie beziehen sich ausschließlich auf das dort beschriebene Produkt und Testmaterial. Chris Mufarrige, Direktor des FTC Bureau of Consumer Protection, sagte dazu: „Consumers trusted Workado’s AI Content Detector to help them decipher whether AI was behind a piece of writing, but the product did no better than a coin toss.“
Die FTC kündigte zunächst im April 2025 eine vorgeschlagene Anordnung an. Nach dem öffentlichen Kommentierungsverfahren genehmigte sie im August 2025 eine finale Anordnung, die unbelegte oder irreführende Wirksamkeitsangaben untersagt und geeignete Belege verlangt. Wer diesen Fall zitiert, sollte zwischen der beanstandeten Werbung, den von der Behörde angeführten Tests und der späteren Anordnung unterscheiden.
Was lehren die FTC-Fälle zu KI-Rechtsdiensten und Online-Geschäften?
Behördliche Maßnahmen zeigen, dass nicht nur technische Kennzahlen, sondern auch Ergebnis- und Einkommensversprechen KI-Claims sind. Im September 2024 beschrieb die FTC unter „Operation AI Comply“ mehrere Verfahren, Beschwerden und Vorwürfe gegen Angebote, die KI mit angeblichen Rechtsdienstleistungen oder hohen Einnahmen aus KI-gestützten Online-Shops verbanden.
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Die Darstellung einzelner Verfahren ist kein Urteil über jede Firma in diesem Markt. Entscheidend ist die Passung zwischen Versprechen und Nachweis: Wer einen konkreten finanziellen Erfolg, vollständige rechtliche Unterstützung oder die Ersetzung professioneller Arbeit verspricht, muss genau dieses Ergebnis unter realistischen Bedingungen belegen. Allgemeine Aussagen wie „unsere Technologie nutzt fortschrittliche KI“ reichen dafür nicht.
Die damalige FTC-Vorsitzende Lina M. Khan formulierte in der Mitteilung: „Using AI tools to trick, mislead, or defraud people is illegal.“ Für Unternehmen bedeutet das praktisch, dass ein KI-Label keine Sonderregel schafft. Werbliche Aussagen bleiben an den üblichen Anforderungen an Wahrheit, Belegbarkeit und klare Darstellung gemessen.
Rank #3
- Sleek 7-in-1 USB-C Hub: Features an HDMI port, two USB-A 3.0 ports, and a USB-C data port, each providing 5Gbps transfer speeds. It also includes a USB-C PD input port for charging up to 100W and dual SD and TF card slots, all in a compact design.
- Flawless 4K@60Hz Video with HDMI: Delivers exceptional clarity and smoothness with its 4K@60Hz HDMI port, making it ideal for high-definition presentations and entertainment. (Note: Only the HDMI port supports video projection; the USB-C port is for data transfer only.)
- Double Up on Efficiency: The two USB-A 3.0 ports and a USB-C port support a fast 5Gbps data rate, significantly boosting your transfer speeds and improving productivity.
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Welche Transparenzpflichten gelten in Deutschland und der EU?
Artikel 50 des EU AI Act gilt nach Angaben der Europäischen Kommission ab dem 2. August 2026. Er erfasst bestimmte interaktive und generative KI-Systeme sowie besondere Arten erzeugter oder manipulierter Inhalte. Ob eine Pflicht greift, hängt vom konkreten Einsatz, der Rolle des Unternehmens und möglichen Ausnahmen ab.
Direkte Interaktion mit einem KI-System
Bei bestimmten Systemen müssen Menschen darüber informiert werden, dass sie mit KI interagieren, sofern dies nicht aus dem Kontext offensichtlich ist. Ein Kundendialog mit einem virtuellen Agenten ist anders zu bewerten als eine interne Verarbeitung, die niemand unmittelbar wahrnimmt.
Do these 3 things before closing this tab:
1Fix the driver behind crashes, sound loss and screen glitches2Repair Windows errors before they cause bigger problems3Scan for outdated or missing drivers - takes under a minuteMaschinenlesbare Kennzeichnung erzeugter Inhalte
Für bestimmte künstlich erzeugte oder manipulierte Audio-, Bild-, Video- und Textinhalte sieht Artikel 50 maschinenlesbare Kennzeichnungen vor. Die technische Umsetzung muss zuverlässig, robust und interoperabel sein. Eine Kennzeichnung allein beweist jedoch weder die Qualität des Inhalts noch die Leistungsfähigkeit des Systems, das ihn erzeugt hat.
Deepfakes und Texte von öffentlichem Interesse
Bestimmte Deepfakes müssen sichtbar offengelegt werden. Bei veröffentlichten Texten zu Angelegenheiten von öffentlichem Interesse nennt die Kommission eine Offenlegung, wenn keine menschliche Prüfung oder redaktionelle Kontrolle stattgefunden hat. Ausnahmen und die konkrete Einordnung des Inhalts sind zu beachten.
Warum einfache Automatisierung nicht automatisch genügt
Die Bundesnetzagentur weist darauf hin, dass einfache Automatisierungen nicht ohne Weiteres als interaktive KI-Systeme im Sinne der direkten Interaktionspflicht gelten. Empfehlungssysteme ohne direkte Nutzerinteraktion und bestimmte reine Backend-Aufrufe können außerhalb dieser speziellen Pflicht liegen. Das bedeutet nicht, dass jede Automatisierung unreguliert ist; es bedeutet, dass die Einordnung nicht pauschal erfolgen darf.
Unternehmen sollten dokumentieren, ob sie Anbieter oder Betreiber sind, welche Inhalte erzeugt werden, wer sie veröffentlicht und ob ein Mensch prüft oder redigiert. Leitlinien und Auslegung können sich weiterentwickeln. Die Einordnung ersetzt keine individuelle Rechtsberatung.
Rank #4
- Dual Converters, Infinite Potential：Includes 2× USB C male to USB A female adapters and 2× USB A male to USB C female adapters. Perfect for a wide range of uses—tablets with Bluetooth keyboards, expand USB ports on macbook, and more. Two different converters for all your daily needs
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- Please Note: To reach 10Gbps speed, keep the cable under 3.3 ft. For USB A Male to USB C adapters, try flipping the USB C connector. USB C Male to USB A adapters support bidirectional 10Gbps transfer within 3.3 ft
Wie bauen Firmen einen belastbaren Prüfprozess für KI-Versprechen?
Ein standardisierter Prozess verhindert, dass Marketing, Produktentwicklung und Rechtsabteilung mit unterschiedlichen Bedeutungen von „KI“ arbeiten. Er lässt sich vor einer Kampagne, einer Beschaffung und bei jeder wesentlichen Modelländerung wiederholen.
- Claim registrieren: Wortlaut, Kanal, Datum, Zielgruppe und versprochenes Ergebnis in einem zentralen Register speichern.
- System beschreiben: Modelltyp oder Dienst, Eingaben, Ausgaben, Automatisierungsgrad, menschliche Schritte und bekannte Abhängigkeiten dokumentieren.
- Messgröße definieren: Festlegen, was „Genauigkeit“, „Zeitersparnis“, „Umsatz“ oder „Fehlerfreiheit“ konkret bedeutet und welche Fälle ausgeschlossen sind.
- Passenden Test planen: Realistische Daten, repräsentative Nutzer, Baseline und getrennte Fehlerklassen verwenden. Testdaten dürfen nicht zugleich zum Training und zur abschließenden Bewertung dienen.
- Unabhängige Prüfung einholen: Bei weitreichenden Claims eine externe Replikation oder zumindest eine interne Prüfung durch ein nicht am Verkauf beteiligtes Team veranlassen.
- Grenzen veröffentlichen: Unterstützte Sprachen, Mindestqualität, Fehlerrisiken, Ausnahmen, notwendige menschliche Kontrolle und Kontakt für Beanstandungen nennen.
- Rechts- und Rollenzuordnung prüfen: Für den EU-Einsatz klären, ob Artikel 50 oder andere Vorschriften greifen und wer für Kennzeichnung, Veröffentlichung und Aufsicht verantwortlich ist.
- Nach Änderungen neu bewerten: Modellwechsel, neue Daten, neue Zielgruppen oder eine andere Ausgabesprache können die alte Evidenz entwerten.
Ein internes Freigabeformular kann zusätzlich vier Pflichtfelder enthalten: exakter Claim, Beleglink oder Testbericht, Einschränkungen und verantwortliche Person. Fehlt eines davon, sollte die Aussage nicht als harte Leistungszusage veröffentlicht werden.
Independent reader supportYour contribution helps us test, update, and keep practical guides available for everyone.Welche Warnsignale sprechen für Pseudo-KI?
Mehrere Warnsignale zusammen sind aussagekräftiger als ein einzelnes Schlagwort. Besonders kritisch sind:
- Prozentwerte ohne Datensatz, Zeitraum oder Definition der Messgröße;
- „Patentierte KI“ oder „militärische Technologie“ ohne Erklärung der konkreten Funktion;
- Vorher-nachher-Erfolgsgeschichten ohne Vergleichsgruppe und ohne Kosten;
- Versprechen, Fachleute, Compliance-Teams oder menschliche Kontrolle vollständig zu ersetzen;
- keine Angaben zu Fehlalarmen, Ausnahmen, Sprachvarianten oder sensiblen Fällen;
- ein Prüfzeichen oder Detektionsresultat wird als Beweis für Echtheit oder Qualität dargestellt;
- zeitlich wechselnde Leistungszahlen, die nicht auf dieselbe Testmethode zurückgehen.
Ein Anbieter muss nicht jede technische Einzelheit veröffentlichen. Er sollte aber die Informationen liefern, die ein Kunde braucht, um Nutzen, Risiko und Einsatzgrenzen vernünftig zu beurteilen.
Wie sollten Unternehmen KI-Leistung transparent kommunizieren?
Beginnen Sie mit dem Ergebnis, das Nutzer tatsächlich erhalten, und beschreiben Sie danach die Rolle der KI. Eine belastbare Formulierung lautet etwa: „Das Modell schlägt auf Basis von Support-Tickets eine Kategorie vor; ein Mitarbeitender bestätigt oder ändert sie. Im internen Test mit deutschsprachigen Tickets wurden X von Y Fällen korrekt klassifiziert. Bei kurzen oder mehrdeutigen Texten ist eine manuelle Prüfung erforderlich.“ Die konkrete Zahl muss aus einem realen, dokumentierten Test stammen.
Vermeiden Sie absolute Begriffe wie „garantiert“, „fehlerfrei“ oder „biasfrei“, wenn die Messung das nicht trägt. Trennen Sie Prognose von Zusage und Demo von Dauerbetrieb. Geben Sie an, wann der Test durchgeführt wurde, für welche Version er gilt und wann eine Neubewertung erfolgt. So können Kunden die Aussage nachvollziehen, ohne dass das Unternehmen seine gesamte Modellarchitektur offenlegen muss.
Best Value
- 5-in-1 Connectivity: Equipped with a 4K HDMI port, a 5 Gbps USB-C data port, two 5 Gbps USB-A ports, and a USB C 100W PD-IN port. Note: The USB C 100W PD-IN port supports only charging and does not support data transfer devices such as headphones or speakers.
- Powerful Pass-Through Charging: Supports up to 85W pass-through charging so you can power up your laptop while you use the hub. Note: Pass-through charging requires a charger (not included). Note: To achieve full power for iPad, we recommend using a 45W wall charger.
- Transfer Files in Seconds: Move files to and from your laptop at speeds of up to 5 Gbps via the USB-C and USB-A data ports. Note: The USB C 5Gbps Data port does not support video output.
- HD Display: Connect to the HDMI port to stream or mirror content to an external monitor in resolutions of up to 4K@30Hz. Note: The USB-C ports do not support video output.
- What You Get: Anker 332 USB-C Hub (5-in-1), welcome guide, our worry-free 18-month warranty, and friendly customer service.
Was ist die praktische Schlussfolgerung für Geschäftsleitungen?
Behandeln Sie jeden KI-Claim wie eine überprüfbare Leistungsangabe. Lassen Sie Marketing nicht mit einer Zahl werben, deren Testbedingungen Produkt, Zielgruppe oder Einsatz nicht abbilden. Dokumentieren Sie menschliche Kontrolle und Grenzen ebenso sorgfältig wie den behaupteten Nutzen. Für öffentliche oder direkt interaktive Anwendungen prüfen Sie zusätzlich die ab 2. August 2026 geltenden Anforderungen des Artikel 50 und einschlägige Ausnahmen. Damit wird aus „KI“ keine Vertrauensformel, sondern eine nachvollziehbare Beschreibung von Funktion, Evidenz und Verantwortung.
Frequently Asked Questions
Ist AI Washing in Deutschland ausdrücklich verboten?
Der Begriff selbst bezeichnet kein eigenständiges Verbot. Irreführende Leistungs- oder Erfolgsaussagen können jedoch nach allgemeinen Werbe- und Verbraucherschutzregeln problematisch sein; zusätzlich können je nach Einsatz Transparenzpflichten des EU AI Act greifen.
Quick wins for a faster PC:
Clear out junk files and repair common Windows errorsFree Scan →Scan for outdated or missing drivers - takes under a minuteDriver Scan →Repair Windows errors before they cause bigger problemsFix Now →Welche Unterlagen sollte ich von einem KI-Anbieter verlangen?
Bitten Sie um eine Funktionsbeschreibung, die verwendete Version, Testprotokolle mit Datensatz und Bewertungsmaßstab, bekannte Fehlermuster sowie Angaben zur menschlichen Prüfung. Für sensible Anwendungen gehören außerdem Änderungs- und Vorfallprotokolle in die Vertragsunterlagen.
Kann ein unabhängiger KI-Test die Verantwortung des Anbieters ersetzen?
Nein. Ein externer Test erhöht die Nachvollziehbarkeit, entbindet den Anbieter aber nicht von korrekter Werbung, laufender Überwachung und einer passenden Kommunikation von Grenzen. Aussagekraft hat der Test nur, wenn sein Szenario dem tatsächlichen Einsatz entspricht.
Muss jedes KI-generierte Bild oder jeder Text gekennzeichnet werden?
Nicht jede interne oder einfache automatisierte Verarbeitung löst dieselbe Pflicht aus. Artikel 50 unterscheidet unter anderem nach Interaktion, Inhaltstyp, Veröffentlichung und menschlicher Prüfung; deshalb muss der konkrete Anwendungsfall einschließlich Ausnahmen bewertet werden.
Quick Recap
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