NTTの「tsuzumi 2」は、日本語の業務文書処理や企業・自治体での利用を想定した軽量LLMです。NTTは2025年10月20日に提供開始を発表し、2026年5月には図表を含む文書の画像理解と、数値処理などの論理的思考を強化したと公表しました。オンプレミスやプライベートクラウドでの運用を想定する一方、価格や具体的なGPU要件は公表資料で確認できません。導入を検討する場合は、最新機能だけでなく、提供条件と自社文書での評価方法も確かめる必要があります。
tsuzumi 2とは
tsuzumi 2はNTTが開発した日本語対応の大規模言語モデル（LLM）です。企業や自治体が扱う複雑な文書の理解、専門知識への対応を目的に開発されました。NTTは軽量で、日本語処理性能を備え、1つのGPUで推論できるモデルと説明しています。提供開始日は2025年10月20日と発表されました。NTTの提供開始発表
As an Amazon Associate I earn from qualifying purchases.
NTTはオンプレミスやプライベートクラウドでの利用を想定しています。ただし、「1GPUで動作する」という説明だけでは、必要なGPUの型番やVRAM、推論ソフトウェア、導入構成までは分かりません。また、機密情報を社外に出さずに運用できるかは、モデルの性質だけでなく、システム構成、アクセス制御、ログ管理などの設計に左右されます。
Crashes, No Sound, or Screen Glitches?
Random freezes, missing sound and display glitches usually trace back to one bad driver. Find and replace yours safely.Free scan · under a minuteWindows Errors? Fix Them Before They Spread
Repair common Windows errors and clear accumulated junk for a smoother, more stable PC - no reinstall needed.Free scan · no reinstall2026年の更新で何が変わったか
NTTは2026年5月19日、図表・グラフを含む日本語のビジネス文書を画像として読み込み、視覚的な意味を理解する能力を強化したと発表しました。文書中の図表から重要情報を抽出してデータベース化することや、帳票・フロー図を扱う業務の支援を利用例に挙げています。更新後のモデルはNTTグループ各社を通じて順次サービス提供する予定です。NTTの2026年5月19日付アップデート発表
#1 Best Overall
同発表では、売上金額などの数値理解・計算や、API文書に記載された関数の解釈を含む論理的思考の強化も説明されています。こうした機能は、文書の文字列だけでなく、図表と数値の関係や技術文書の構造を踏まえて処理する用途を意識したものです。ただし、実際の認識精度や処理可能な文書形式、入力上限などは、個別の提供形態で確認してください。
企業ではどのような業務に使えるか
社内文書の検索・回答
NTTはRAG（検索拡張生成）を使い、社内文書などを参照しながら回答する業務特化の構成を説明しています。契約書、規程、提案書、マニュアルの検索や要約などが候補になります。回答の正確さは、参照文書の整備、検索設計、権限管理にも依存するため、汎用モデルの性能だけで判断できません。
業界・業務に合わせた追加学習
2025年の発表では、金融・医療・公共分野の知識強化や、ファインチューニングによる特化型モデル開発が紹介されています。専門用語や定型的な業務手順への適合を目指せますが、特定業務で使えることが一律に保証されるわけではありません。利用可能なデータ、評価項目、誤回答時の確認フローを導入前に定める必要があります。NTTグループのtsuzumi 2発表
図表・帳票・技術文書の処理
2026年の更新で示された画像理解や数値処理は、図表を含む報告書の情報抽出、帳票の読み取り、API仕様書の理解といった用途に関係します。導入評価では、文字認識だけでなく、凡例・軸・単位・注記を踏まえた解釈や、計算結果の正しさも個別に検証するとよいでしょう。
導入事例と、まだ検証段階の取り組み
東京通信大学：導入決定と利用予定
NTTの2025年発表によると、東京通信大学は学生・教職員のデータを学内に留める要件を踏まえ、学内LLM基盤の一部としてtsuzumi 2の導入を決定しました。用途として授業Q&A、教材・試験作成支援、履修・進路相談が挙げられています。これは発表時点の導入決定と利用予定を示すもので、利用実績や成果を独立に測定した結果を意味しません。NTTグループの発表
文書構造化ソリューション：検討開始
同発表では、NTT Docomo Businessと富士フイルムビジネスイノベーションが、契約書・提案書など企業内文書を構造化する技術とtsuzumi 2を組み合わせる生成AIソリューションの提供に向けて検討を開始したとされています。発表内容は検討開始であり、一般提供が始まったことを示すものではありません。
Rank #4
- Learning Japanese Workbook for Beginners: Hiragana Katakana And Kanji Quick and Easy Way to Learn the Basic Japanese Upto 300 Pages
- ABIS BOOK
- Independently published
電力業務特化モデル：構築・検証開始
2026年1月、中国電力とNTT Docomo Businessは電力業務に特化したLLMの構築と検証を始めたと発表しました。資料収集、学習、QAによる精度評価を進め、実用化は2026年度以降を目指す計画です。したがって、完了済みの商用導入事例ではなく、開発・検証の取り組みとして捉えるのが適切です。中国電力とNTT Docomo Businessの発表
Quick wins for a faster PC:
Repair Windows errors before they cause bigger problemsFix Now →Fix the driver behind crashes, sound loss and screen glitchesFind Drivers →性能に関するNTTの主張をどう読むか
NTTは2025年の資料で、知識、解析、指示遂行、安全性を評価軸に挙げ、同サイズ帯で「世界トップクラス」、より大きなモデルに匹敵する水準と説明しています。これらはNTT自身の評価・比較に基づく主張です。ここで確認できる情報から、独立機関が同一条件で再現したベンチマーク結果とみなすことはできません。自社で採用を判断する際は、実際の業務文書とタスクを使い、正答率だけでなく、根拠提示、誤りの種類、処理時間、運用負荷を評価してください。
NTTの株主向け記事には、FP2級試験の比較例として、tsuzumiに追加200問を学習させた場合の正答率70%、別モデルに追加1,900問を学習させた場合の正答率64%という図示があります。これは同記事に記載された特定の比較例であり、一般的な精度差や独立試験の結果として読み替えることはできません。NTTの株主向け記事
Independent reader supportYour contribution helps us test, update, and keep practical guides available for everyone.導入前に確認したい条件
- 提供窓口と契約条件：2026年の更新版はNTTグループ各社を通じて順次提供予定とされています。現在の提供地域、契約形態、料金、利用可能なプランは個別に確認してください。
- ハードウェアと実装：1GPUで推論可能という説明はありますが、GPU型番、必要VRAM、モデル形式、推論基盤などの具体仕様は公表資料から確認できません。
- データとセキュリティ：オンプレミスやプライベートクラウドの選択肢に加え、データの保管場所、外部通信、利用者権限、監査ログ、バックアップ、障害時の対応を確認しましょう。
- 業務別の評価：自社文書を使い、図表や数値を含む実タスクで評価データを作ります。正確性に加え、誤答の影響、有人確認の要否、更新時の再評価方法も定めます。
- RAG・追加学習の運用：参照文書の更新頻度、アクセス権の反映、追加学習に使うデータの管理と評価方法を確認してください。
特定のGPUやサーバー、価格を示す公式情報は確認できないため、汎用的な推奨構成を当てはめるのではなく、提供事業者に対象のモデル版と想定用途を伝えて必要条件を確認するのが確実です。
導入を検討する企業にとっての位置づけ
tsuzumi 2の特徴は、日本語の業務文書、オンプレミス等の運用想定、業務特化、そして2026年更新で強化された図表理解・数値処理にあります。一方で、NTTの性能比較はベンダー評価として受け止める必要があり、価格、GPU要件、現行の提供条件も公表情報だけでは確定できません。文書を社内環境で扱う必要があり、図表や専門文書を含む具体的な業務課題がある組織ほど、実データによる評価と運用条件の確認が選定の中心になります。
Quick Recap
Product prices and availability are accurate as of the date/time indicated and are subject to change. Any price and availability information displayed on Amazon at the time of purchase will apply.
