Crashes, No Sound, or Screen Glitches?
Random freezes, missing sound and display glitches usually trace back to one bad driver. Find and replace yours safely.Free scan · under a minutePC Slower Than It Used to Be?
A free scan shows the junk files, broken settings and background clutter dragging Windows down - then fixes them in one click.Free scan · Windows 10 & 11Mit Ollama kannst du offene KI-Modelle auf deinem eigenen Computer ausführen, statt jede Anfrage an einen Cloud-Dienst zu senden. Installiere die passende Version für Windows, macOS oder Linux und lade ein Modell herunter. Ob es schnell und sinnvoll läuft, hängt jedoch von dessen Größe und der verfügbaren Hardware ab. Die lokale Nutzung verursacht laut Ollamas Preisseite keine Ollama-Nutzungskosten, setzt aber geeigneten Speicher und einen Rechner voraus, der das Modell bewältigen kann.
Was Ollama macht – und was „lokal“ bedeutet
Ollama stellt Software bereit, um offene Sprachmodelle auf dem eigenen Computer auszuführen. Bei lokaler Verarbeitung werden Eingaben und Antworten laut Ollamas Datenschutzrichtlinie auf dem Gerät verarbeitet und bleiben dort. Ollama nennt für lokale Anfragen standardmäßig die API-Adresse http://localhost:11434; lokale API-Anfragen benötigen laut Quickstart keinen API-Schlüssel. Für den Einstieg kannst du die Desktopanwendung oder die Kommandozeile (CLI) verwenden, ohne selbst eine Anwendung an die API anzubinden.
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„Statt Cloud-Abo“ heißt dabei nicht, dass lokale KI ohne Kosten auskommt. Ollama führt die Nutzung lokaler Modelle auf eigener Hardware als unbegrenzt auf; die nötige Rechenleistung und der Speicher müssen aber vorhanden sein oder angeschafft werden. Cloud-Zugriff unterliegt dagegen den jeweils geltenden Tarifen und Nutzungsbedingungen, die sich ändern können.
Ollama installieren und das erste Modell starten
Ollama bietet Installationswege für Windows, macOS und Linux. Die unterstützten Versionen und Installationsschritte unterscheiden sich je nach Betriebssystem. Die folgenden Angaben beziehen sich auf Ollamas Plattformdokumentation und wurden am 7. Oktober 2026 abgerufen.
#1 Best Overall
- EVOLUTION AMD RYZEN AI MAX+ 395 MINI PC - GMKtec EVO-X2 is the next evolution in AI mini PC Ryzen Strix Halo series. Thanks to AMD Simultaneous Multithreading (SMT) the core-count is effectively doubled, to 32 threads. Ryzen AI Max+ 395 has 64 MB of L3 cache and can boost up to 5.1 GHz, depending on the workload. The Ryzen AI Max+ 395 is currently rated as the "most powerful x86 APU" on the market for AI computing.
- AI NPU with XDNA 2 ARCHITECTURE - Powered by 16 “Zen 5” CPU cores, 50+ peak AI TOPS XDNA 2 NPU and a truly massive integrated GPU driven by 40 AMD RDNA 3.5 CUs, the Ryzen AI MAX+ 395 is a transformative upgrade and delivers a significant performance boost over the competition. The Ryzen AI Max+ 395 excels in consumer AI workloads like the llama.cpp-powered application: LM Studio. Shaping up to be the must-have app for client LLM workloads, LM Studio allows users to locally run the latest language model without any technical knowledge required and unleash their creativity and productivity.
- AMD RADEON 8090S iGPU GAMING PC - The AMD Radeon RX 8060S offers all 40 CUs with up to 2.9 GHz graphics clock and uses the new RDNA 3.5 architecture. The powerful iGPU is positioned between an RTX 4060 and 4070 laptop GPU and therefore enables gaming in FHD at maximum details in most demanding games. The 8060S can also utilize the full 64GB pool, which is perfect for running LLMs such as Deepseek 32B, which runs comfortably on this machine.
- EIGHT CHANNEL LPDDR5X - LPDDR5X is a new ground breaking memory small form factor installed on-board. With blazing speeds up to to 8000MT/s, it runs 1.5x faster than the DDR5 SODIMMs; 90% better performance over DDR5 SODIMMs in video conferencing and photo editing; 30% better performance in productivity apps; 4% better performance in digital content workloads.
- QUAD SCREEN 8K DISPLAY SUPPORT - EVO-X2 AI Mini PC support 4-screen 4K/8K output via HDMI 2.1 (8K@60Hz), DisplayPort 1.4 (4K@60Hz), and dual USB 4 40Gbps Transfer speed (supporting PD3.0/DP1.4/DATA). Ideal for gaming, video editing, and multitasking, it provides expansive and crisp multi-display support.
Windows
Ollamas Windows-Dokumentation nennt Windows 10 Version 22H2 oder neuer. Für die Installation über PowerShell dokumentiert Ollama diesen Befehl:
irm https://ollama.com/install.ps1 | iexDer Befehl lädt das Installationsskript herunter und führt es aus. Verwende ihn nur, wenn du dem Anbieter und der Herkunft des Skripts vertraust. Weitere Installationshinweise findest du in der Windows-Anleitung.
macOS
Ollama nennt macOS Sonoma 14 oder neuer als Voraussetzung. Apple-Macs werden mit CPU- und GPU-Unterstützung unterstützt; Intel-Macs (x86) mit CPU-Unterstützung. Den Download und die plattformspezifischen Hinweise beschreibt die macOS-Anleitung.
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Rank #2
- 97 TOPS AI SUPERCHARGED PERFORMANCE – BUILT FOR THE AI ERA --- Powered by the next-gen Intel Core Ultra 5 226V processor (up to 4.50GHz) built on TSMC’s advanced 3nm N3B process, the K17 delivers an incredible 97 TOPS of total AI performance (40 TOPS NPU + 53 TOPS GPU). Unlike traditional systems that rely solely on CPU/GPU, this triple AI architecture enables real-time local AI processing, faster inference, and smoother multitasking—perfect for AI assistants, local LLMs, content generation, and intelligent workflows without cloud dependency.
- INTEL ARC 130V GRAPHICS – DISCRETE-CLASS POWER, NO GPU REQUIRED --- Experience next-level integrated graphics with the Intel Arc 130V GPU (up to 1.85GHz), delivering up to 53 TOPS AI compute and supporting hardware ray tracing, XeSS AI upscaling, and AV1 encoding. Compared to previous-gen iGPUs, performance is massively improved, enabling smooth AAA gaming, 4K video editing, and real-time rendering—bringing desktop-class graphics power into a compact, energy-efficient mini PC.
- DEDICATED NPU – TRUE LOCAL AI, FASTER & MORE SECURE --- Equipped with Intel AI Boost NPU delivering 40 TOPS of dedicated AI acceleration, the K17 handles AI workloads independently without consuming CPU/GPU resources. From AI noise cancellation and real-time translation to local model deployment and generative AI tasks, enjoy faster response times, lower power consumption, and enhanced data privacy with fully local processing.
- LPDDR5X 8533 MT/s HIGH-BANDWIDTH MEMORY – BUILT FOR HEAVY MULTITASKING --- Featuring 16GB LPDDR5X onboard memory running at blazing 8533MT/s, the K17 provides ultra-high bandwidth for demanding workloads. Compared to traditional DDR4 systems, it ensures faster data throughput, smoother multitasking, and stable large-model loading—ideal for AI applications, creative software, and multi-window productivity without lag.
- DUAL M.2 SSD (GEN5 + GEN4) EXPANSION – UP TO 16TB MASSIVE STORAGE --- Designed for power users, the K17 supports dual M.2 2280 SSD slots (PCIe Gen5×4 + Gen4×2), enabling up to 16TB total storage (8TB×2). Experience ultra-fast read/write speeds for massive datasets, AI model storage, and 4K/8K media files—no more external drives or storage limitations, everything stays fast and accessible.
Linux
Für Linux beschreibt Ollama sowohl ein Installationsskript als auch manuelle Installationswege. Das Skript lautet:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shWenn der Ollama-Server nach der Installation nicht bereits läuft, kannst du ihn in einem Terminal mit ollama serve starten. Die verfügbaren Wege und Hinweise zu manueller Installation stehen in der Linux-Anleitung.
Ein Modell herunterladen
Als Beispiel für den ersten lokalen Start nennt Ollamas Quickstart Gemma 4 E2B. Lade es in einem Terminal so herunter:
Rank #3
- 【Low Power for Always-On AI Workflows】At just 15W TDP, the GEEKOM A7 uses far less power than a traditional 350W desktop, helping reduce electricity costs, heat, and cooling noise during extended operation. That efficiency makes it ideal for keeping cloud AI assistants and AI Agent tasks running in the background—automating document summaries, email polishing, meeting notes, content rewriting, research, and scheduled workflows throughout the day. The energy savings can help recoup the device cost in about 1 year, making A7 a practical choice for 24/7 AI task hosting and efficient everyday computing.
- 【Ryzen 7 7730U – More Than a Low-Power PC】Think low power means less performance? Not here. The Ryzen 7 7730U mini computer packs 8 cores, 16 threads, and up to 4.5GHz, giving you the power to handle multitasking, dozens of tabs, video calls, and creative work smoothly. AMD Radeon Graphics supports 4K playback, multi-display work, photo editing, and casual gaming without a dedicated GPU. Compared with the Ryzen 7 5825U and Ryzen 5 7430U, it delivers up to 20% higher performance for faster response and smoother everyday computing—all in a compact, energy-efficient Mini desktop.
- 【Lock In More Memory Before It Costs More】32GB gives you the headroom most demanding tasks need today—and room to grow tomorrow. Built for heavy multitasking, content creation, large projects, and AI-assisted workloads, the GEEKOM mini pc starts you with twice the memory of a typical 16GB setup, so you can skip an immediate upgrade. With AI driving greater demand for memory, starting with 32GB is a smarter way to stay ready for what’s next. The 500GB PCIe Gen4 x4 SSD delivers fast storage, with support for up to 64GB RAM and 4TB SSD storage when you need more.
- 【Premium Metal Design & 3-Year Warranty】Why settle for plastic? The GEEKOM mini desktop features a premium aluminum alloy chassis that resists daily wear and helps dissipate heat during extended use. Rigorous quality testing and CE, FCC, and RoHS compliance support dependable performance, backed by a 3-year limited warranty and professional support for long-term peace of mind.
- 【One Mini PC, All Your Ports】Stay connected with dual USB-C ports, 5 USB 3.2 ports, dual HDMI 2.0, and a 2.5G LAN port for fast, flexible connectivity. The USB-C ports support high-speed data transfer, display output, and peripheral power, while Wi-Fi 6E keeps streaming, file transfers, and online work fast and reliable. From multiple peripherals to high-resolution displays, everything you need stays within easy reach.
ollama pull gemma4:e2bDer Download belegt laut Ollamas Quickstart etwa 7,2 GB. Das ist ein Wert für dieses Modell, kein allgemeiner Größenwert für Ollama oder alle Modelle. Nach dem Herunterladen kannst du das Modell über die Ollama-Anwendung oder CLI verwenden. Wer eine eigene Software anbinden will, kann die lokale API unter http://localhost:11434 ansprechen; die API-Details stehen ebenfalls im Quickstart.
The Tool Desk
Outbyte Driver Updater FREEScan for outdated or missing drivers - takes under a minuteDriver Scan →Outbyte PC Repair FREERepair Windows errors before they cause bigger problemsFix Now →Welche Hardware und wie viel Speicher du brauchst
Es gibt keine einzelne Mindestanforderung, die für alle Modelle gilt. Entscheidend sind unter anderem Modellgröße, verfügbarer Grafikspeicher (VRAM) oder Unified Memory, Arbeitsspeicher und das gewünschte Kontextfenster. Ollama empfiehlt für Gemma 4 E2B 8 GB verfügbaren VRAM oder Unified Memory. Diese Empfehlung gilt für das genannte Modell und ist nicht auf andere Modelle übertragbar.
Ollama weist darauf hin, dass große Modelle auf einem Computer ohne leistungsfähige GPU langsam laufen können. Reicht der VRAM nicht aus, kann Ollama System-RAM verwenden; das kann Antworten verlangsamen. Größere Kontextfenster benötigen zusätzlich Speicher. Die verfügbaren offiziellen Angaben liefern keine unabhängigen, universellen Mindestwerte oder Geschwindigkeitsergebnisse für verschiedene Rechner. Plane deshalb anhand des konkreten Modells und deiner Anforderungen, statt aus einem einzelnen Richtwert auf alle Modelle zu schließen.
Rank #4
- EVOLUTION AMD RYZEN AI MAX+ 395 MINI PC - GMKtec EVO-X2 is the next evolution in AI mini PC Ryzen Strix Halo series. Thanks to AMD Simultaneous Multithreading (SMT) the core-count is effectively doubled, to 32 threads. Ryzen AI Max+ 395 has 64 MB of L3 cache and can boost up to 5.1 GHz, depending on the workload. The Ryzen AI Max+ 395 is currently rated as the "most powerful x86 APU" on the market for AI computing.
- AI NPU with XDNA 2 ARCHITECTURE - Powered by 16 “Zen 5” CPU cores, 50+ peak AI TOPS XDNA 2 NPU and a truly massive integrated GPU driven by 40 AMD RDNA 3.5 CUs, the Ryzen AI MAX+ 395 is a transformative upgrade and delivers a significant performance boost over the competition. The Ryzen AI Max+ 395 excels in consumer AI workloads like the llama.cpp-powered application: LM Studio. Shaping up to be the must-have app for client LLM workloads, LM Studio allows users to locally run the latest language model without any technical knowledge required and unleash their creativity and productivity.
- AMD RADEON 8090S iGPU GAMING PC - The AMD Radeon RX 8060S offers all 40 CUs with up to 2.9 GHz graphics clock and uses the new RDNA 3.5 architecture. The powerful iGPU is positioned between an RTX 4060 and 4070 laptop GPU and therefore enables gaming in FHD at maximum details in most demanding games. The 8060S can also utilize the full 64GB pool, which is perfect for running LLMs such as Deepseek 32B, which runs comfortably on this machine.
- EIGHT CHANNEL LPDDR5X - LPDDR5X is a new ground breaking memory small form factor installed on-board. With blazing speeds up to to 8000MT/s, it runs 1.5x faster than the DDR5 SODIMMs; 90% better performance over DDR5 SODIMMs in video conferencing and photo editing; 30% better performance in productivity apps; 4% better performance in digital content workloads.
- QUAD SCREEN 8K DISPLAY SUPPORT - EVO-X2 AI Mini PC support 4-screen 4K/8K output via HDMI 2.1 (8K@60Hz), DisplayPort 1.4 (4K@60Hz), and dual USB 4 40Gbps Transfer speed (supporting PD3.0/DP1.4/DATA). Ideal for gaming, video editing, and multitasking, it provides expansive and crisp multi-display support.
Platz für heruntergeladene Modelle einplanen
Die Ollama-Dokumentation beschreibt, dass Modellbibliotheken insgesamt Dutzende bis Hunderte GB belegen können. Der tatsächliche Bedarf hängt davon ab, welche Modelle und Versionen du herunterlädst. Der Speicherort lässt sich ändern: Unter Windows dokumentiert Ollama dafür die Umgebungsvariable OLLAMA_MODELS; auch die macOS-Anleitung behandelt Speicherorte und ihre Änderung. Wenn der interne Speicher knapp wird, kann zusätzlicher lokaler Speicher eine Option sein. Eine bestimmte Kapazität ist nicht allgemein erforderlich; sie richtet sich nach deiner geplanten Modellauswahl.
Lokal oder Ollama Cloud: Welche Option passt?
Ollama kann lokal auf deinem Rechner oder über Cloud-Modelle genutzt werden. Die Cloud kann größere Modelle zugänglich machen, die auf einem persönlichen Computer nicht praktikabel laufen. Die Wahl hängt vor allem davon ab, was dein Rechner leisten kann und wie du mit den Daten deiner Anfragen umgehen möchtest.
| Kriterium | Lokal auf dem eigenen Rechner | Ollama Cloud |
|---|---|---|
| Verarbeitung | Das Modell läuft auf deiner Hardware. | Das Modell läuft auf Ollamas Servern. |
| Leistung und Modellauswahl | Durch Modellgröße und verfügbare Hardware begrenzt; große Modelle können langsam sein. | Kann größere Modelle für Rechner verfügbar machen, die sie lokal nicht sinnvoll ausführen. |
| Datenschutz laut Ollama | Lokal verarbeitete Prompts und Antworten bleiben laut Ollamas Datenschutzrichtlinie auf dem Gerät. | Anfragen werden laut derselben Richtlinie zur Diensterbringung vorübergehend verarbeitet. |
| Kostenmodell | Ollama führt die lokale Nutzung auf eigener Hardware als unbegrenzt auf; Hardware und Speicher bleiben deine Voraussetzung. | Zugang und Nutzung richten sich nach den jeweils geltenden kostenlosen und kostenpflichtigen Optionen sowie Tokenpreisen. |
Die Datenschutzangaben beschreiben Ollamas eigene Dienste und sind nicht auf andere Anbieter übertragbar. Ebenso können Cloud-Tarife und verfügbare Modelle wechseln. Prüfe für eine konkrete Kostenentscheidung die aktuelle Ollama-Preisseite und die Informationen zu Ollama Cloud.
Quick Recap
Eine praktische Entscheidungshilfe
- Wähle lokal, wenn dir die Verarbeitung auf deinem Gerät wichtig ist, du passende Hardware hast und das gewünschte Modell damit ausreichend schnell läuft.
- Ziehe Cloud in Betracht, wenn du ein größeres Modell nutzen möchtest, das dein Rechner nicht praktikabel ausführt, und die jeweiligen Bedingungen für Verarbeitung und Kosten für dich passen.
- Prüfe vor dem Download die Größe und Speicheranforderungen des konkreten Modells. Berücksichtige neben dem Download auch den Platz für weitere Modelle und größere Kontextfenster.
- Teste mit einer passenden Erwartung: Der Gemma-4-E2B-Richtwert von 8 GB verfügbarem VRAM oder Unified Memory ist ein modellbezogener Anhaltspunkt, keine Garantie für eine bestimmte Geschwindigkeit.
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