Data Science berfokus pada analisis data, pembuatan model, dan penerjemahan temuan menjadi rekomendasi. Data Engineering berfokus pada sistem yang mengolah dan menyediakan data agar dapat digunakan untuk analisis maupun produk. Pilihan yang lebih cocok bergantung pada jenis pekerjaan yang ingin kamu lakukan sehari-hari, bukan pada anggapan bahwa salah satunya selalu lebih baik.
Apa perbedaan Data Science dan Data Engineering?
Perbedaan utamanya adalah hasil kerja yang dituju. Data Scientist mencari pola dan menjawab pertanyaan menggunakan data; Data Engineer membangun fondasi teknis yang membuat data tersedia dan siap digunakan. Pembagian ini menggambarkan fokus dominan, bukan batas tugas yang selalu sama. Tanggung jawab dapat berbeda menurut perusahaan dan tim.
As an Amazon Associate I earn from qualifying purchases.
| Aspek | Data Science | Data Engineering |
|---|---|---|
| Hasil utama | Analisis, model, wawasan, dan rekomendasi | Sistem dan jalur data yang memungkinkan data digunakan |
| Fokus pekerjaan | Memilih, mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data; mengembangkan serta menguji model; mengomunikasikan temuan | Membangun fondasi pengolahan dan penyediaan data. Detail seperti pipeline dan operasi sistem perlu diperiksa di deskripsi kerja tiap perusahaan. |
| Keterampilan yang tampak dalam sampel lowongan Indonesia | Python, SQL, dan R termasuk perangkat yang paling sering dicantumkan | SQL, Python, dan AWS termasuk perangkat yang paling sering dicantumkan |
| Jumlah iklan dalam kajian Komdigi | 145 lowongan Data Scientist | 357 lowongan Data Engineer |
Dalam klasifikasi pekerjaan O*NET, Data Engineer dicantumkan sebagai salah satu contoh jabatan dalam kelompok Database Architects. Karena penamaan jabatan dan pengelompokan dapat berbeda, cari pekerjaan berdasarkan tugas dan keterampilan yang diminta, bukan hanya judulnya. Lihat klasifikasi O*NET untuk Database Architects.
Apa yang dikerjakan Data Scientist?
Data Scientist mengidentifikasi data yang berguna untuk suatu pertanyaan, mengumpulkan dan menganalisisnya, lalu membuat serta menguji model atau algoritme. Hasilnya dapat disajikan melalui visualisasi dan rekomendasi yang membantu pemangku kepentingan mengambil keputusan. U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) merangkum pekerjaannya sebagai penggunaan alat dan teknik analitis untuk memperoleh wawasan bermakna dari data. Baca profil pekerjaan Data Scientists dari BLS.
#1 Best Overall
Jalur ini mungkin lebih menarik jika kamu suka menyelidiki pertanyaan, bekerja dengan statistik atau eksperimen, menafsirkan hasil, dan menjelaskan arti temuan kepada orang lain. Pekerjaannya bukan sekadar membuat grafik atau menjalankan model: menentukan pertanyaan yang tepat dan mengomunikasikan implikasi analisis juga merupakan bagian penting.
Apa yang dikerjakan Data Engineer?
Data Engineer berfokus pada fondasi sistem yang mengolah dan menyediakan data untuk digunakan. Kajian lowongan Indonesia menunjukkan SQL, Python, dan AWS sebagai perangkat yang paling banyak dicantumkan untuk posisi ini. Namun, daftar keterampilan tersebut tidak dengan sendirinya menetapkan tugas harian: kebutuhan seperti membangun pipeline atau mengoperasikan sistem harus dipastikan dari deskripsi lowongan yang kamu incar.
Jalur ini mungkin lebih cocok jika kamu tertarik pada pemrograman sistem, alur pengolahan data, dan membangun infrastruktur teknis yang mendukung analisis atau produk. Seperti Data Science, pekerjaan nyata dapat mencakup tanggung jawab yang beririsan dengan tim lain.
Recommended Free Tools
Keterampilan dan pendidikan apa yang perlu dipertimbangkan?
Skill yang berguna untuk mulai menjajaki kedua jalur
SQL dan Python adalah titik temu yang masuk akal untuk eksplorasi awal: keduanya termasuk perangkat teratas pada sampel lowongan Komdigi untuk Data Engineer maupun Data Scientist. Untuk Data Science, sampel tersebut juga menempatkan R dalam tiga teratas; untuk Data Engineering, AWS termasuk dalam tiga teratas. Kebutuhan tiap perusahaan tetap berbeda, jadi gunakan iklan pekerjaan sasaran untuk menyusun prioritas belajar.
Pendidikan Data Scientist menurut sumber Amerika Serikat
BLS menyatakan bahwa Data Scientist di Amerika Serikat umumnya memerlukan setidaknya gelar sarjana di matematika, statistik, ilmu komputer, atau bidang terkait, dan sebagian pemberi kerja menginginkan gelar pascasarjana. Ini menggambarkan konteks AS dan bukan aturan rekrutmen universal di Indonesia. Sumber yang tersedia di sini tidak menetapkan persyaratan pendidikan umum untuk Data Engineer.
Apa yang ditunjukkan data lowongan Indonesia?
Kajian Komdigi atas iklan di beberapa portal kerja selama Maret–Juli 2025 mencatat 357 lowongan Data Engineer dan 145 lowongan Data Scientist. Itu adalah hitungan dalam sampel dan periode tersebut, bukan sensus seluruh pasar kerja, ukuran peluang kerja yang pasti, atau jaminan bahwa jumlah lowongan akan tetap demikian. Lihat kajian Komdigi tentang kebutuhan keterampilan dan rincian kajian lowongan kerja.
Angka itu dapat menjadi petunjuk tentang iklan yang diamati, tetapi tidak cukup untuk memilih karier hanya berdasarkan jumlah. Peran, pengalaman yang diminta, lokasi, industri, dan keterampilan wajib tetap perlu dibandingkan pada lowongan yang benar-benar kamu pertimbangkan. Kajian tersebut juga tidak mengukur seberapa sering tanggung jawab Data Scientist dan Data Engineer tumpang tindih di perusahaan Indonesia.
What’s actually slowing this PC down?
Pick the symptom - the matching free tool is one click away.
Bagaimana memilih jalur karier yang tepat?
- Tentukan jenis masalah yang kamu senang kerjakan. Jika kamu lebih menikmati analisis, statistik, eksperimen, pemodelan, dan menjelaskan arti temuan untuk keputusan, jelajahi Data Science. Jika kamu lebih menikmati pemrograman sistem, alur data, dan membangun fondasi teknis, jelajahi Data Engineering.
- Bandingkan lowongan yang nyata. Untuk setiap jalur, periksa tugas harian, keterampilan wajib, tingkat pengalaman, dan konteks industrinya. Jangan mengandalkan judul jabatan saja, karena pembagian kerja berbeda antarorganisasi.
- Mulai dari irisan keterampilan. SQL dan Python muncul sebagai keterampilan yang relevan untuk kedua jalur dalam sampel lowongan Komdigi. Setelah memilih beberapa lowongan sasaran, gunakan persyaratan masing-masing untuk menentukan keterampilan berikutnya.
- Uji kecocokan melalui pekerjaan kecil. Coba satu latihan analisis data yang berakhir dengan temuan dan rekomendasi, serta satu latihan yang berfokus pada pengolahan atau penyediaan data. Bandingkan proses mana yang lebih ingin kamu dalami. Ini cara menjajaki minat, bukan pengganti persyaratan pengalaman yang tercantum dalam lowongan.
Bagaimana membaca angka gaji dan prospek kerja?
BLS melaporkan median upah tahunan Data Scientist di Amerika Serikat sebesar USD 120.230 pada Mei 2025, serta memproyeksikan pertumbuhan pekerjaan sebesar 35% untuk 2025–2035. Keduanya adalah angka AS, bukan gaji atau proyeksi pasar Indonesia. Angka tersebut juga tidak bisa digunakan untuk membandingkan Data Scientist dengan Data Engineer; sumber yang tersedia tidak memberikan perbandingan gaji Indonesia yang setara menurut pengalaman dan lokasi. Lihat data upah dan proyeksi BLS.
Quick Recap
Best Value
Product prices and availability are accurate as of the date/time indicated and are subject to change. Any price and availability information displayed on Amazon at the time of purchase will apply.
