Las tendencias de automatización de 2026 con evidencia más directa son seis: agentes de IA que ejecutan partes de un flujo de trabajo, varios agentes coordinados bajo orquestación empresarial, RPA junto con computer use para interfaces de usuario, IA física en fábricas, almacenes y transporte, simulación y optimización basadas en datos, y gobernanza con supervisión humana. No están todas en la misma etapa. La adopción crece con rapidez, pero la evidencia de retorno financiero generalizado es mucho más débil que la evidencia de adopción, y esa diferencia debería guiar cualquier plan de inversión.
A continuación se presenta cada tendencia con su fuente y su fecha. Las cifras de encuestas se leen junto a su población y su pregunta, porque no miden lo mismo.
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Las seis tendencias y su grado de evidencia
Christian Titze, VP Analyst de Gartner Supply Chain, resume el año así: “This year’s trends highlight the growing role of AI as the foundation for more autonomous, intelligent and adaptive supply chains.” (traducción propia: «Las tendencias de este año destacan el papel creciente de la IA como base de cadenas de suministro más autónomas, inteligentes y adaptativas»). Comunicado de Gartner del 30 de junio de 2026.
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| Tendencia | Qué cambia | Grado de evidencia y fuente |
|---|---|---|
| Agentes de IA que ejecutan flujos | Del asistente que recomienda al agente que actúa dentro de permisos definidos | Adopción en crecimiento; las fuentes piden supervisión humana (Gartner, 30 de junio de 2026; McKinsey, 25 de agosto de 2026) |
| Agentes coordinados y orquestación | Varios agentes especializados que se pasan tareas dentro de un mismo proceso | Concepto en desarrollo; el peso de la gobernanza crece (Gartner, 30 de junio de 2026; McKinsey; UiPath, fuente de proveedor) |
| RPA y computer use | RPA para interfaces; computer use y BOAT se suman al mercado | RPA consolidada en interfaces; convivencia e integración gradual (Gartner, 23 de febrero de 2026) |
| IA física | Percepción, decisión y acción con robots, sensores y modelos de IA | Etapa temprana: entusiasmo y riesgo por delante de resultados empresariales (Gartner, Hype Cycle, 16 de julio de 2026) |
| Optimización y simulación | Planificación dinámica con datos en tiempo real y modelos especializados | Usos conocidos como previsión y slotting; el resto es una dirección tecnológica reportada (Gartner, 30 de junio y 16 de septiembre de 2026) |
| Gobernanza y supervisión | Trazabilidad, explicabilidad y control humano como condición para escalar | Tema prioritario de Gartner y práctica operativa continua (Gartner, 30 de junio y 16 de septiembre de 2026) |
1. Agentes de IA que pasan de recomendar a ejecutar
La diferencia práctica es esta: un asistente recomienda una acción y una persona la ejecuta; un agente ejecuta partes de un flujo dentro de permisos definidos y bajo supervisión. Gartner define la IA agéntica, en el contexto de la cadena de suministro, como sistemas capaces de planificar, actuar y adaptarse para lograr objetivos en entornos complejos. Esa capacidad exige límites en explicabilidad, responsabilidad y uso responsable (comunicado de Gartner del 30 de junio de 2026).
#1 Best Overall
- LOCAL PROCESSING FOR INSTANT RESPONSE: The Hubitat Elevation C-8 Pro runs automations directly on the hub, not on remote servers, so lights, locks, thermostats, and routines keep working even when your internet goes down; this local-first architecture delivers near-instant response to every trigger without relying on remote servers to process commands; compatible with 1,000+ devices across 100+ brands, and device data stays at home for enhanced privacy
- WORKS WITH ALEXA, GOOGLE HOME, AND APPLE HOMEKIT: Connect your preferred voice assistant and start controlling your smart home from day 1; the C-8 Pro is compatible with Amazon Alexa, Google Home, and Apple HomeKit, so your existing ecosystem works alongside the hub without compromise; Ring camera integration adds a concrete layer of security awareness; approachable setup is supported by step-by-step documentation and an active online community ready to guide you through every stage
- MULTI-PROTOCOL SUPPORT WITH EXTENDED RANGE: A single hub covers Matter 1.5, Z-Wave 800 Series with Long Range, Zigbee 3.0, and Bluetooth, so existing devices stay compatible without extra bridges or adapters; 800 Series Z-Wave and Zigbee 3.0 deliver improved reliability and mesh stability, backed by Z-Wave Alliance membership; 2 dedicated external antennas, one for Z-Wave and one for Zigbee, extend wireless reach in larger homes and device-dense environments where signal consistency is critical
- AI-ASSISTED AUTOMATION AND ADVANCED RULE ENGINE: The AI-assisted routine builder suggests and builds automations based on your connected devices, no programming required; Rule Machine enables multi-condition logic across lighting scenes, geofenced arrivals, layered security responses, and whole-home scheduling; when your family arrives after dark, the hub can unlock the door, activate pathway lights, and adjust the thermostat, turning complex sequences into reliable hands-free routines
- NO SUBSCRIPTION REQUIRED AND CONTINUOUS UPDATES: Full platform functionality needs no recurring subscription; every automation, integration, and advanced feature is available from setup; continuous platform updates since 2018 have expanded compatibility without requiring new hardware; an active community of tech-savvy homeowners and DIY smart home builders shares custom apps, drivers, and automation blueprints for ongoing value; compact at 3.23 x 2.95 x 0.67 in and just 0.16 lb, it fits anywhere
McKinsey describe organizaciones que despliegan desde chatbots y agentes de programación hasta sistemas agénticos que actúan de forma autónoma a través de flujos de trabajo (The state of AI in 2026: On the road to ROI). En esa encuesta, el peso de las grandes empresas es el que más se mueve, y el de las pequeñas, el que menos. Las cifras exactas aparecen en la tabla de adopción más abajo.
Ninguna de las fuentes citadas sostiene que los agentes operen de forma fiable sin intervención en todos los procesos. El patrón que describen es ejecución parcial, con permisos acotados y revisión humana en los pasos críticos.
2. Varios agentes coordinados y orquestación
Gartner incluye los sistemas multiagente colaborativos (Collaborative Multiagent Systems, MAS): varios agentes se coordinan entre flujos y entornos, cada uno especializado en una tarea o en un dominio. Permiten procesos de varias etapas, pero elevan el peso de la gobernanza y de la gestión del riesgo, porque cada traspaso entre agentes es un punto donde una decisión puede perderse o quedar sin responsable.
McKinsey presenta el trabajo conjunto de agentes como parte del cambio en los modelos operativos (Technology Trends Outlook 2026). UiPath promueve los sistemas multiagente y el governance-as-code en su informe (2026 AI and Agentic Automation Trends Report). Es material de un proveedor: sirve para entender el discurso comercial, pero no es una validación independiente de resultados.
Un ejemplo ilustrativo ayuda a verlo. En compras, un agente verifica el nivel de inventario, otro comprueba las condiciones del proveedor y un tercero prepara la orden de compra para aprobación humana. Cada paso solo es auditable si el sistema registra qué agente actuó, con qué datos y con qué permisos.
3. RPA sigue vigente y se suma computer use
Según el resumen de mercado de Gartner sobre RPA, publicado el 23 de febrero de 2026, la automatización robótica de procesos sigue resolviendo interacciones de interfaz en aplicaciones donde no existe una alternativa viable basada en reglas (Market Overview for Robotic Process Automation).
RPA: automatizar cuando la pantalla es el único punto de entrada
La RPA sigue siendo útil cuando un proceso depende de pantallas heredadas o de aplicaciones sin integración disponible. Ese es el terreno en el que la fuente la sitúa, y no es un terreno que los agentes hayan eliminado.
Computer use: sistemas de IA que operan la interfaz
Gartner menciona computer use entre las tres fuerzas que afectan al mercado de RPA. Se refiere a sistemas que operan aplicaciones a través de la interfaz de usuario, interpretando la pantalla y actuando sobre ella. Su expansión no sustituye de golpe a la RPA: la tendencia que describe la fuente es de convivencia e integración gradual.
BOAT: orquestación y automatización empresarial
La tercera fuerza son las tecnologías de orquestación y automatización empresarial (BOAT, por sus siglas en inglés, business orchestration and automation technologies). Su función es coordinar pasos, sistemas y reglas de negocio a escala, que es donde se conectan con los agentes del apartado anterior. La fuente es un resumen de mercado: no permite concluir que una plataforma concreta sea mejor que otra.
Rank #2
- Echo Hub — An easy-to-use smart home control panel redesigned for your home. Arrange controls on your dashboard to quickly adjust devices, view cameras, start routines, and more.
- Customize your dashboard — Arrange devices into sections and resize them to focus on what matters most. Create a personalized layout that matches how your family uses their connected devices.
- Reimagined for your home - With an Alexa+ and compatible Ring subscription (sold separately), get Ring camera event summaries to stay in the know. Search your Ring footage using simple voice commands. Create routines by voice, activate modes to manage multiple devices at once, and chat with Alexa to easily control your smart home.
- Home security for the whole family — Use Echo Hub to easily arm and disarm your compatible security system, making it easy for everyone in your family to manage home security. Use the Alexa app and compatible cameras, locks, alarms, and sensors to check in while you're out.
- Works with thousands of Alexa compatible devices — WiFi, Bluetooth, Zigbee, Matter, Sidewalk, and Thread devices sync seamlessly with the built-in smart home hub.
4. IA física: percepción y acción en la operación
Gartner describe la IA física como la combinación de modelos de IA, sensores IoT, robótica y sistemas de automatización para percibir, analizar y actuar en tiempo real en las cadenas de suministro. Sus ámbitos incluyen fabricación, almacenes y transporte. La lista de Gartner para 2026 añade los robots polifuncionales, diseñados para realizar varias tareas más allá de su cometido original, y la propia fuente indica que su adopción amplia avanzará de forma gradual (comunicado de Gartner del 30 de junio de 2026).
La cautela de madurez es explícita. El Hype Cycle for Physical AI, publicado el 16 de julio de 2026, considera transformadora la IA física, pero indica que hoy el entusiasmo y el riesgo superan a los resultados empresariales (Hype Cycle for Physical AI, 2026). La consecuencia práctica es planificar pilotos con indicadores, condiciones operativas y criterios de salida definidos. Estas fuentes no respaldan proyectar un reemplazo generalizado de trabajadores.
Quick wins for a faster PC:
Scan for outdated or missing drivers - takes under a minuteDriver Scan →Clear out junk files and repair common Windows errorsFree Scan →5. Almacenes: cuatro categorías de IA con etapas distintas
Gartner organiza las tendencias de IA en almacenes en cuatro categorías, según dos ejes: si el sistema orienta a la acción y cuánta sofisticación de inteligencia incorpora (Top Four AI Trends Transforming Warehousing, 16 de septiembre de 2026).
| Categoría | Qué hace | Condición de entrada según Gartner |
|---|---|---|
| IA tradicional orientada a optimización | Previsión de demanda, planificación laboral, optimización de rutas e inventario que se adaptan a condiciones cambiantes con datos en tiempo real | Punto de partida recomendado: previsión de mano de obra y slotting (asignación de ubicaciones de inventario) |
| IA generativa operacional | Produce procedimientos, instrucciones de trabajo y protocolos para excepciones, y apoya decisiones a partir de datos no estructurados o semiestructurados | Ampliar hacia ella cuando mejore decisiones o productividad |
| Agentes sugerentes y semiautónomos | Recomiendan o ejecutan parcialmente flujos de varios pasos | Conservar supervisión humana en decisiones críticas |
| Agentes físicos | Combinan IA, robótica y sensores para picking, embalaje, clasificación y manejo de materiales | La fuente no fija una condición específica; aplica la evaluación continua de casos de uso |
La secuencia que propone Gartner es pragmática: empezar por usos ya conocidos y ampliar hacia la IA generativa y los agentes solo cuando demuestren mejorar decisiones o productividad.
6. Simulación inteligente y modelos de lenguaje especializados
Gartner incluye la simulación inteligente, que combina simulación, IA, aprendizaje automático y analítica para apoyar la planificación dinámica en logística, transporte y almacenes (comunicado del 30 de junio de 2026). Por ejemplo, una empresa puede probar escenarios de demanda o de capacidad antes de cambiar su plan real. El valor depende de calibrar el modelo con datos propios.
Los modelos lingüísticos específicos de dominio se entrenan o ajustan para casos especializados. Según Gartner, pueden ser más precisos, fiables y conformes con requisitos sectoriales que los modelos generales. Es una dirección tecnológica reportada, no una mejora garantizada en cada empresa; la comparación correcta es contra el resultado del modelo general en el mismo caso de uso.
Adopción y retorno: cómo leer las cifras
Las cifras siguientes proceden de encuestas y fuentes distintas, con poblaciones y preguntas diferentes. No deben sumarse ni compararse como si midieran lo mismo.
| Indicador | Valor | Quién mide, cuándo y cómo leerlo |
|---|---|---|
| Encuestados que dicen que la IA se escala en toda su empresa | 44% (38% un año antes) | McKinsey, The state of AI in 2026, 25 de agosto de 2026. Respuestas de encuestados, no proporción censal de empresas. |
| Encuestados que atribuyen al menos algún impacto en EBIT al uso de IA | 37% | McKinsey, 2026. Atribución declarada por el propio encuestado. |
| Organizaciones calificadas como de alto rendimiento en IA | 6% | McKinsey, 2026. Definición del informe: impacto de al menos 5% en EBIT atribuido a la IA y valor descrito como significativo. |
| Encuestados que dicen que la IA mejoró su productividad personal | 8 de cada 10 | McKinsey, 2026. Autoinforme de productividad personal. |
| Encuestados que esperan una reducción de empleo total relacionada con IA en su organización durante el año siguiente | 39% (43% espera que no haya cambio) | McKinsey, 2026. Expectativa declarada, no despidos observados. |
| Organizaciones que pilotan o despliegan negocio autónomo y que informaron reducciones de plantilla | Cerca de 80% | Gartner, 5 de mayo de 2026. Encuesta a 350 ejecutivos globales en el tercer trimestre de 2025, en organizaciones con al menos US$1.000 millones de ingresos. |
| Gasto en software de agentes | US$86.400 millones en 2025; previsión de US$206.500 millones para 2026 y de US$376.300 millones para 2027 | Gartner, 5 de mayo de 2026. El dato de 2025 es gasto; las cifras de 2026 y 2027 son previsiones de mercado, no gasto observado. |
| Ejecutivos que dicen que tendrán que reinventar sus modelos operativos para capturar el valor total de los agentes | 78% | UiPath, informe 2026. Fuente corporativa del proveedor; la página pública no muestra tamaño de muestra ni metodología, así que no debe compararse directamente con encuestas independientes. |
Las reducciones de coste que McKinsey asocia con la IA se atribuyen con más frecuencia a la gestión de la cadena de suministro, las operaciones de servicio y la manufactura. Las ganancias de ingresos aparecen sobre todo en marketing y ventas, desarrollo de producto o servicio e ingeniería de software. Alrededor de uno de cada cinco encuestados dice que los costes operativos limitan su uso de IA.
El informe también separa al grupo de alto rendimiento. Sus integrantes rediseñaron de forma fundamental sus flujos de trabajo en mucha mayor proporción que el resto de encuestados. Lo asocia además con objetivos de crecimiento o innovación, no solo de eficiencia, con compromiso directivo, con medición de impacto y con gestión activa de riesgos. Son prácticas asociadas a ese resultado, no una receta garantizada: el grupo es pequeño y la muestra es de encuesta.
Rank #3
- [Multi-Protocol Hub with Matter Bridge] The M3 is a versatile hub supporting Aqara Zigbee and Thread devices. It integrates third-party devices into the Aqara Home app. Supports advanced Matter bridge functionality, enabling Aqara-exclusive scenes and signals to sync with Matter ecosystems such as Home Assistant for seamless integration. Supports up to 127 Aqara Zigbee devices （** Not third-party Zigbee devices) and 127 Thread devices (Repeaters are needed).
- [Edge Compatibilities and Local Automations] The M3 serves as an Edge Hub, prioritizing local control and automation. Upon integration, it supersedes existing Aqara hubs, shifting the automations among them to local operation (Some cloud-based notifications still require internet). Upgrade-friendly, it supports migrating Zigbee devices from older Aqara hubs.
- [Smart IR Blaster with Feedback and Learning] The 360°IR blaster not only sends commands but also provides accurate status updates by detecting traditional remote use. It connects IR air conditioning units to Matter, functioning as an AC thermostat when paired with an Aqara Temperature and Humidity Sensor. (Note: Only one AC device can be exposed to Matter. Functionality may vary based on the Matter integration app. For Apple Home exposure, use Matter integration instead of HomeKit.)
- [Optimal Wired and Wireless Connectivity] Offering both wired and wireless solutions, the smart home hub M3 provides dual-band Wi-Fi (2.4/5 GHz) with advanced WPA3 security, and a Power over Ethernet (PoE) port. The addition of a USB-C port allows for mini-UPS and power bank connections, delivering unparalleled stability. (2A USB power adapter is not included. ) . Note: To ensure a stable connection, place the Hub M3 between 6 to 19 feet from the router.
- [Privacy-Focused with Encrypted Storage, Easy Setup and Versatile Placement] The M3 prioritizes privacy by excluding microphone or camera components. It boasts 8GB end-to-end encrypted local storage, for device lists, configuration parameters, and automation configuration data. Additionally, it includes a mount and screws for flexible placement on flat surfaces, walls, or ceilings. Magic Pair technology ensures effortless detection by the Aqara Home app upon power-up.
Empleo: separar expectativas, informes y resultados
Las cifras de empleo de la tabla mezclan tres cosas que conviene distinguir: lo que las organizaciones esperan, lo que dicen haber hecho y lo que se observa en resultados. Gartner encontró que la tasa de reducción de plantilla fue similar entre quienes reportaban mayor retorno y quienes tenían ganancias modestas o negativas. Por tanto, reducir plantilla no demuestra por sí solo que la automatización esté generando valor.
Do these 3 things before closing this tab:
1Fix the driver behind crashes, sound loss and screen glitches2Repair Windows errors before they cause bigger problems3Scan for outdated or missing drivers - takes under a minuteHelen Poitevin, Distinguished VP Analyst de Gartner, lo expresa así: “Long term, autonomous business will create more work for humans, not less.” (traducción propia: «A largo plazo, el negocio autónomo creará más trabajo para las personas, no menos»). Comunicado de Gartner del 5 de mayo de 2026, disponible en su página de prensa.
Cómo leer los índices de tendencias de McKinsey
McKinsey, en su Technology Trends Outlook 2026, analiza 14 tendencias y las mide con seis señales de actividad: consultas de búsqueda, artículos de prensa, patentes, publicaciones de investigación, inversión de capital y demanda de talento. Antes de usar esos índices conviene conocer dos límites que el propio informe declara:
- La inversión de capital no incluye gasto corporativo de capital ni gasto operativo.
- Los datos de demanda de talento se extraen principalmente de países angloparlantes.
Por eso, los índices sirven para ver dónde se concentra la atención del mercado, no como medida universal de madurez tecnológica.
Gobernanza y supervisión como condición para escalar
Gartner sitúa la confianza y la gobernanza entre los temas de 2026. Para la procedencia y la trazabilidad de productos, indica que pueden apoyarse en IA, blockchain y grafos de conocimiento (comunicado del 30 de junio de 2026). Para los agentes, pide guardrails de explicabilidad, rendición de cuentas y uso responsable. En almacenes, subraya la transparencia y la colaboración entre trabajadores y sistemas inteligentes (comunicado del 16 de septiembre de 2026).
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Federica Stufano, Senior Principal Analyst de Gartner Supply Chain, lo resume así: “Maintaining human oversight while continuously evaluating new use cases will be critical to realizing AI’s full potential across the supply chain.” (traducción propia: «Mantener la supervisión humana mientras se evalúan continuamente los nuevos casos de uso será clave para aprovechar todo el potencial de la IA en la cadena de suministro»).
Tratar la gobernanza como capacidad operativa implica asignarle un responsable, un presupuesto y una revisión periódica, igual que a la propia automatización. Un documento de políticas al cierre del proyecto no cumple esa función.
Cómo evaluar una iniciativa de automatización
Las fuentes citadas no comparan proveedores ni identifican una plataforma superior. La evaluación debe partir del proceso y de sus métricas, no de un ranking de herramientas.
- Medir la línea base. Registre el tiempo de ciclo, el porcentaje de errores o retrabajo y el coste actual del proceso antes de cambiar nada. Sin esa referencia no hay forma de saber si el cambio mejoró algo.
- Clasificar la solución. Decida si es un asistente que recomienda, un agente semiautónomo que ejecuta pasos, un flujo RPA sobre interfaces o un agente físico con robótica. Cada tipo tiene riesgos distintos.
- Fijar autonomía y permisos. Enumere qué acciones puede ejecutar el sistema, qué datos puede leer y qué decisiones requieren aprobación humana. Compruebe que cada acción puede revertirse y cuánto tiempo tarda la reversión.
- Verificar integración y seguridad. Confirme cómo se conecta con los sistemas existentes, qué control de acceso aplica y dónde queda el registro de actividad.
- Calcular el coste operativo completo. Incluya el coste de la propia IA (consumo, licencias y mantenimiento de modelos) además del software o del equipo.
- Definir criterios de continuidad y de salida. Establezca de antemano qué mejora y qué nivel de error justifican ampliar el piloto o detenerlo.
Para proyectos de robótica o de agentes físicos, añada estos criterios específicos:
The Tool Desk
Outbyte Driver Updater FREEScan for outdated or missing drivers - takes under a minuteDriver Scan →Outbyte PC Repair FREERepair Windows errors before they cause bigger problemsFix Now →Quick Recap
- Una tarea concreta y medible, no una descripción general del área.
- Variabilidad del entorno: cuántos productos, formatos de embalaje, obstáculos o cambios de iluminación aparecen en la operación real.
- Seguridad física: zonas de trabajo compartidas con personas, paradas de emergencia y certificaciones aplicables en su país o sector.
- Precisión y tiempo de ciclo medidos en condiciones reales, no solo en demostraciones.
- Infraestructura necesaria: sensores, red, energía, espacio y personal de mantenimiento.
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