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Scan for outdated or missing drivers - takes under a minuteDriver Scan →Repair Windows errors before they cause bigger problemsFix Now →Fix the driver behind crashes, sound loss and screen glitchesFind Drivers →Ein Präsenzsensor meldet Home Assistant, ob in einem Raum Belegung erkannt wird. Damit können Sie beispielsweise Licht einschalten, wenn jemand den Raum nutzt, und es nach dem Verlassen wieder ausschalten. Das kann unnötige Laufzeit reduzieren – eine feste Energieersparnis ist damit aber nicht belegt und muss im eigenen Haushalt gemessen werden.
Was ein Präsenzsensor in Home Assistant tatsächlich meldet
Raumbelegung bedeutet, dass ein Sensor für seinen überwachten Bereich Belegung erkennt. Home Assistant kann solche Sensoren über die Occupancy-Integration nutzen, wenn sie als Binary Sensor mit der Geräteklasse occupancy bereitgestellt werden. Die Integration bietet Auslöser für erkannte und beendete Belegung sowie Bedingungen für erkannte beziehungsweise nicht erkannte Belegung.
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Das ist nicht dasselbe wie die Frage, ob eine Person zu Hause ist. Für Standort- oder Heimanwesenheit verwendet Home Assistant Gerätetracker, etwa Smartphone- oder routerbasierte Tracker. Diese lassen sich einer Person zuordnen und gemeinsam für einen Anwesenheitsstatus nutzen. Die Device-tracker-Dokumentation beschreibt, wie mehrere Tracker – zum Beispiel ein Telefon und ein Router-Tracker – in einem Personenstatus zusammengeführt werden können. Die Anleitung zur Einrichtung der Anwesenheitserkennung behandelt dieses separate Thema.
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Outbyte Driver Updater FREEScan for outdated or missing drivers - takes under a minuteDriver Scan →Outbyte PC Repair FREEClear out junk files and repair common Windows errorsFree Scan →Bewegung und Belegung sind unterschiedliche Zustände
Einige Integrationen stellen Bewegung und Belegung als getrennte Entitäten bereit. Bei der LD2410-BLE-Integration dokumentiert Home Assistant beides. Deshalb sollte man nicht pauschal annehmen, jeder Bewegungsmelder erkenne auch eine ruhig sitzende Person oder alle Präsenzsensoren verhielten sich gleich.
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- 【mmWave Radar Detection】 Features the HLK-LD2401 24GHz mmWave radar, capable of detecting both motion and stationary objects up to 20 ft (6 m) indoors. The compact Seeed XIAO ESP32-C3 and external antenna provide reliable Wi-Fi connectivity with improved range and stability.
- 【Home Assistant Required】 Works exclusively with Home Assistant, an open-source platform for local smart home control and automation. Requires an existing Home Assistant installation. Basic familiarity is recommended.
- 【Integrated Ambient Light Sensor】 LITOS v3 includes an integrated VEML7700 light sensor, as many automations rely on both presence and lighting conditions. Its sensitivity closely matches the human eye, allowing accurate ambient light readings — ideal for rules such as turning lights on only when someone is present and the room is dark.
- 【Refined, Light-Permeable Front Design】 The front panel is made from high-quality 3D-printing filament, allowing ambient light to pass through naturally. This ensures accurate light measurements and adds a subtle, modern aesthetic.
- 【Ready-to-Use ESPHome Firmware】 LITOS v3 comes pre-flashed with ESPHome, making setup straightforward. No manual flashing or additional configuration is required.
Welche Automationen sich für einen Raum eignen
Belegung kann ein Auslöser oder eine Bedingung für passende Geräte und Automationen sein. Der Sensor schaltet jedoch nicht von selbst Lampen, Heizung oder Klimaanlage: Dafür müssen kompatible Geräte vorhanden und die Automationen eingerichtet sein.
Licht bei erkannter Belegung einschalten
Verwenden Sie den Zustand „Belegung erkannt“ als Auslöser. Eine zusätzliche Bedingung kann verhindern, dass das Licht bei ausreichender Helligkeit eingeschaltet wird oder zu bestimmten Tageszeiten anders reagiert. Für eine Helligkeitsbedingung brauchen Sie einen geeigneten Helligkeitssensor; die hier beschriebenen Sensorbeispiele garantieren eine solche Entität nicht.
Rank #2
- 【Home Assistant Required】Works only with Home Assistant, an open-source smart home platform for local control and automation. Home Assistant must already be installed and running on a computer. Basic familiarity required.
- 【Advanced Radar Sensing】Uses millimeter-wave radar to detect both moving and stationary objects up to 20 ft (6 m) indoors. Offers higher precision and more flexible automation than traditional PIR sensors, while covering a larger area with fewer units.
- 【Compact, Plug-and-Play Design】Built with the HLK-LD2410B radar module and Seeed C3 controller featuring an external Wi-Fi antenna. Powered by USB-C - no batteries required.
- 【Easy Integration with Home Assistant - No ESPHome Setup Needed】Pre-flashed with ready-to-use ESPHome firmware. Simply connect to the device’s hotspot and enter Wi-Fi credentials - no manual configuration or flashing required.
- 【Certified Components】All main components (HLK-LD2410B and Seeed C3) are FCC-certified, ensuring compliance and reliable operation.
Licht nach dem Verlassen ausschalten
„Belegung beendet“ kann den Ausschaltvorgang auslösen. Eine Verzögerung oder eine zusätzliche Bedingung hilft, ein sofortiges Ausschalten bei einer kurzen Erkennungslücke zu vermeiden. Eine allgemeingültige Wartezeit gibt es nicht: Sie hängt vom Raum, dem Sensorverhalten und Ihren Vorlieben ab.
Weitere Komfortaktionen
Sie können Belegung auch als Auslöser oder Bedingung für andere Raumgeräte verwenden, etwa um eine passende Heizungs- oder Klimaregel zu starten. Welche Aktion sinnvoll ist, richtet sich nach der vorhandenen Ausstattung und Ihrer Konfiguration; sie ist keine eingebaute Funktion des Sensors.
Rank #3
- [Precise AI-Powered Presence Sensor] Powered by advanced AI, PIR, and 60GHz mmWave radar, the FP300 accurately detects human presence even when you’re still. Its adaptive AI learning continuously optimizes sensitivity to reduce false triggers, ensuring lights and devices stay on even when you’re lounging on the couch, and off when they need to be.
- [Broad Compatibility] Supports Matter over Thread and Zigbee for seamless integration with major ecosystems. Works with Apple Home, Home Assistant, Alexa, Google Home, SmartThings, and Homey via Matter for flexible, reliable automation. (* For third-party Matter ecosystems, a corresponding Thread Border Router and Matter Controller are required. * For Aqara, a Zigbee 3.0 or Matter hub like M200/M3/G410/etc, except G2H, with the latest firmware is needed.)
- [5-in-1 Multi-Sensor] Combines 60GHz mmWave, PIR, light, temperature, and humidity sensors into one compact device. This all-in-one design enables precise detection of presence and environmental conditions, helping automate lighting, climate control, and security systems for a smarter and more energy-efficient home.
- [Long Battery Life & Energy Efficiency] Powered by two replaceable CR2450 batteries, the FP300 offers up to 3 years of battery life in Zigbee mode or 2 years in Thread mode. Optional sensor deactivation helps conserve energy, ensuring consistent and long-lasting performance. What's Included: FP300 Multi-Sensor × 1, Sticker × 1, User Manual × 1
- [Wire-Free & Flexible Installation] Completely wireless with a multi-axis adjustable mount for easy wall, ceiling, or corner setup. No wiring required—relocate anytime for optimal detection and coverage. Featuring a 120° field of view and up to 6 m (20 ft) of detection range, the FP300 can effectively monitor various room layouts. Its minimalist design blends seamlessly into any modern interior, delivering powerful functionality without visual clutter.
Schrittweise einrichten und abstimmen
- Fügen Sie den Sensor über seine unterstützte Home-Assistant-Integration hinzu und prüfen Sie, welche Zustände und Entitäten tatsächlich verfügbar sind.
- Erstellen Sie eine einfache Automation mit erkannter Belegung als Auslöser und einer passenden Aktion, etwa dem Einschalten einer Lampe.
- Ergänzen Sie bei Bedarf Bedingungen wie Tageszeit oder einen gemessenen Helligkeitswert.
- Richten Sie eine separate Automation für beendete Belegung ein. Wählen Sie Verzögerung und Ausnahmen passend zum Raum, statt eine pauschale Zeit anzunehmen.
- Beobachten Sie das Ein- und Ausschaltverhalten zunächst in einem Raum unter normalen Nutzungsbedingungen. Passen Sie danach Bedingungen und Verzögerungen an.
Welche Sensoren sind in Home Assistant dokumentiert?
Die folgenden Beispiele sind in den Home-Assistant-Dokumentationen aufgeführt. Die Dokumentation belegt die genannten Integrationswege, ist aber kein unabhängiger Genauigkeitstest und keine Aussage über Preise oder die Verfügbarkeit bei einem bestimmten Händler.
| Beispiel | Dokumentierter Weg | Was die Dokumentation belegt | Vor der Auswahl beachten |
|---|---|---|---|
| LD2410 BLE | Direkte Home-Assistant-Integration über Bluetooth | Bewegung, Belegung, Bewegungs- und statische Zieldistanz sowie Energie und Erkennungsdistanz. Einige zusätzliche Entitäten sind standardmäßig ausgeblendet. | Für Bluetooth empfiehlt Home Assistant LD2410B oder LD2410C. Die C-Version hat 2,54-mm-Pins; bei der B-Version beträgt der Pinabstand die Hälfte. Prüfen Sie die Passung zur Platine oder Verkabelung. Geändertes Standardpasswort oder eine geänderte Gate-Anzahl können dazu führen, dass die Integration nicht funktioniert. |
| Aqara FP1E und FP300 | Über die Aqara-Integration gelistete Geräte; Aqara-Matter-Geräte arbeiten laut Integrationsseite lokal mit der Matter-Integration | Beide Modelle stehen in der Home-Assistant-Geräteliste von Aqara. | Aus der Geräteliste folgt nicht, dass beide Modelle dieselben Zusatzfunktionen besitzen. Prüfen Sie vor dem Kauf das jeweilige Modell und die Anforderungen Ihres konkreten Setups. |
LD2410 BLE: DIY-Modul und Anschlussdetails
Die LD2410-BLE-Dokumentation beschreibt die Sensorentitäten und empfiehlt für die Bluetooth-Anbindung die Varianten LD2410B oder LD2410C. Die unterschiedlichen Pinabstände sind ein praktischer Auswahlpunkt, wenn Sie ein Modul mit einer Platine oder Verkabelung verbinden. Home Assistant nennt Bareboard und Devkit; daraus lässt sich keine Verfügbarkeit bei einem bestimmten Händler ableiten.
Rank #4
- 【Home Assistant Required】Works only with Home Assistant, an open-source smart home platform for local control and automation. Home Assistant must already be installed and running on a computer. Basic familiarity required.
- 【Advanced Radar Sensing】Uses millimeter-wave radar to detect both moving and stationary objects up to 20 ft (6 m) indoors. Offers higher precision and more flexible automation than traditional PIR sensors, while covering a larger area with fewer units.
- 【Compact, Plug-and-Play Design】Built with the HLK-LD2410B radar module and ESP32-C3-WROOM microcontroller featuring an external Wi-Fi antenna. Powered through a USB-A male connector with a two-axis joint. No cords or batteries required.
- 【Easy Integration with Home Assistant - No ESPHome Setup Needed】Pre-flashed with ready-to-use ESPHome firmware. Simply connect to the device’s hotspot and enter Wi-Fi credentials - no manual configuration or flashing required.
- 【Certified Components】All main components (HLK-LD2410B and ESP32-C3-WROOM) are FCC-certified, ensuring compliance and reliable operation.
Aqara: Matter als anderer Integrationsweg
In der Aqara-Geräteliste sind FP1E und FP300 aufgeführt. Die Seite erläutert, dass Aqara-Matter-Geräte lokal über die Matter-Integration angebunden werden. Das belegt weder identische Funktionen für beide Sensoren noch, welche zusätzliche Infrastruktur ein bestimmtes Setup benötigt.
Wie Sie einen möglichen Energieeffekt messen
Bedarfsgerechtes Schalten kann helfen, die Laufzeit eines Verbrauchers zu reduzieren, wenn die Automation ihn tatsächlich ausschaltet. Die genannten Home-Assistant-Dokumentationen veröffentlichen jedoch keine Energieeinsparquote, garantierte Ersparnis oder Amortisationsdauer für Präsenzsensoren. Eine belastbare Aussage erfordert Messungen am eigenen Verbraucher und unter vergleichbaren Nutzungsbedingungen.
- Verbraucher festlegen: Bestimmen Sie genau, welches Gerät die Präsenzautomation steuern soll, zum Beispiel eine bestimmte Lampe.
- Leistung oder Energie erfassen: Nutzen Sie einen geeigneten, mit Home Assistant kompatiblen Messsensor. Eine Messung am ganzen Haushalt kann den Effekt eines einzelnen Verbrauchers verschleiern.
- Vergleichszeiträume wählen: Vergleichen Sie Zeiträume vor und nach der Automation, in denen Nutzung und Rahmenbedingungen möglichst ähnlich sind.
- Einflussfaktoren berücksichtigen: Wetter, Belegung, Tageslänge und verändertes Nutzerverhalten können den Verbrauch ebenfalls verändern. Halten Sie diese Unterschiede fest, statt jede Veränderung der Automation zuzuschreiben.
- Watt in kWh integrieren: Wenn ein Sensor Leistung in Watt liefert, kann Home Assistants Integral-Integration diese Messwerte über die Zeit in Energie umrechnen. Home Assistant weist darauf hin: „Source sensors with higher sampling frequency provide more accurate results.“ Die Genauigkeit hängt somit auch davon ab, wie häufig der Quellsensor aktualisiert wird.
Die Integral-Integration ist eine Messmethode, kein Nachweis dafür, dass eine bestimmte Automation Energie spart. Bewerten Sie die Ergebnisse daher für den erfassten Verbraucher und den tatsächlich verglichenen Zeitraum.
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