A NVIDIA anunciou o DGX Spark de 64 GB por US$ 4.999, com disponibilidade por fabricantes parceiros prevista para 23 de outubro de 2026. O valor é US$ 1.000 maior que os US$ 3.999 citados anteriormente para o DGX Spark Founders Edition de 128 GB — mas a NVIDIA elevou esse preço para US$ 4.699 em fevereiro de 2026. Portanto, dizer que o novo modelo custa mais só é correto em relação ao preço anterior, não ao MSRP ajustado do Founders Edition.
Quanto custa o DGX Spark de 64 GB?
Em anúncio de 2 de outubro de 2026, a NVIDIA informou preço inicial de US$ 4.999 para a configuração de 64 GB. A empresa anunciou vendas por Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP e MSI a partir de 23 de outubro de 2026; em 3 de outubro, essa data ainda era futura. O preço é inicial e a disponibilidade ou os valores podem variar por fabricante e canal. Anúncio da NVIDIA sobre o DGX Spark de 64 GB.
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O modelo de 64 GB é mais caro que o de 128 GB?
A resposta depende de qual preço do modelo de 128 GB está sendo comparado. Em fevereiro de 2026, a NVIDIA anunciou que o MSRP do DGX Spark Founders Edition subia de US$ 3.999 para US$ 4.699, atribuindo o ajuste a restrições mundiais no fornecimento de memória. Assim, o preço anunciado para o 64 GB é US$ 1.000 acima do valor anterior de US$ 3.999, mas US$ 300 acima do MSRP ajustado de US$ 4.699. As diferenças são cálculos a partir dos valores divulgados pela empresa, referentes a datas distintas.
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One free scan finds every outdated or missing driver and matches the right update for your exact hardware.Free scan · exact hardware matchO ajuste citado vale para a Founders Edition. A NVIDIA orientou que dúvidas sobre preços de sistemas OEM fossem tratadas com os fabricantes e observou que os canais de venda podem levar algum tempo para refletir a mudança. Por isso, os valores anunciados não garantem o preço efetivamente encontrado em cada loja. Aviso da NVIDIA sobre o reajuste do DGX Spark Founders Edition.
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- Warranty Disclosure: The original manufacturer’s warranty is void due to hardware upgrade. This product is covered by a 1-Year seller warranty and LIFETIME seller tech support from the date of purchase.
- LOCAL LLM DEVELOPMENT AND INFERENCE: Built for AI developers and machine learning engineers who want to prototype, test and run generative AI locally. The GB10 Grace Blackwell Superchip and 128GB unified memory are designed to support inference with models up to 200 billion parameters and fine-tuning with models up to 70 billion parameters.
- AI AGENTS, RAG AND CODING WORKFLOWS: Create private chatbots, coding assistants, autonomous agents, tool-using applications and retrieval-augmented generation systems. Local processing reduces dependence on cloud APIs and gives developers greater control over models, data, latency and ongoing usage costs.
- PRIVATE ON-PREMISES AI FOR TEAMS: Designed for startups, enterprises and professional creators that need to keep proprietary code, models and sensitive datasets within their own environment. Its compact desktop form factor, 10Gb Ethernet and ConnectX-7 networking make it practical for offices, laboratories and multi-system AI development.
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O que muda entre as configurações de 64 GB e 128 GB?
Segundo a NVIDIA, a versão de 64 GB mantém o superchip GB10 Grace Blackwell, o DGX OS e a pilha de software de IA da empresa, mas oferece metade da memória unificada do modelo de 128 GB. A comparação abaixo reúne as especificações e alegações divulgadas pela NVIDIA; não é uma avaliação independente.
| Item | DGX Spark 64 GB | DGX Spark 128 GB |
|---|---|---|
| Memória unificada | 64 GB, segundo o anúncio da NVIDIA de 2 de outubro de 2026. | 128 GB, segundo a página de produto da NVIDIA consultada em 2026. |
| Preço divulgado | Inicial de US$ 4.999, anunciado pela NVIDIA para disponibilidade a partir de 23 de outubro de 2026. | US$ 4.699 de MSRP ajustado para o Founders Edition em fevereiro de 2026; preço OEM não estabelecido pela NVIDIA no aviso. |
| Escala de modelos indicada pela NVIDIA | Modelos de até 100 bilhões de parâmetros em uma unidade. | Inferência de modelos de até 200 bilhões de parâmetros e fine-tuning de até 70 bilhões. |
| Outras especificações publicadas | Não declaradas no anúncio de 64 GB citado. | Até 1 PFLOP FP4, largura de banda de 273 GB/s e SSD NVMe de 4 TB, segundo a página de produto da NVIDIA consultada em 2026. |
Fontes: anúncio da configuração de 64 GB e página de produto do DGX Spark.
Rank #2
- Extreme AI Performance: Powered by NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip delivering 1 petaFLOP of AI performance and 128GB memory for 200B model fine-tuning.
- Developer-Optimized Platform: Designed for AI developers building secure, long-running agentic workflows, with compatibility across frameworks such as OpenClaw and NemoClaw, supporting private on-device inference, sandboxed execution, and governed data access.
- Scalable Architecture: Featuring NVIDIA NVLink-C2C for ultra-fast CPU-GPU memory communication and NVIDIA ConnectX-7 networking to support dual GX10 system stacking, unlocking superior scalability and performance.
- Advanced Thermal Design: Engineered cooling ensures sustained high performance and reliability in an ultra-small form factor.
- Full Stack AI Solution: The GB10 and NVIDIA AI software stack provide a full stack solution for AI development and deployment.
Para que serve o DGX Spark de 64 GB?
O DGX Spark é um computador de mesa compacto voltado ao desenvolvimento de IA local. A NVIDIA lista agentes locais, inferência, fine-tuning, ciência de dados e desenvolvimento de aplicações de edge entre os usos da configuração menor. A empresa afirma que ela suporta modelos de até 100 bilhões de parâmetros, mas o desempenho em uma tarefa concreta também depende do modelo, do contexto e da carga de trabalho; o anúncio não fornece uma comparação independente entre as duas configurações.
Uma unidade de 64 GB pode ser adequada quando o modelo e a tarefa cabem na memória disponível e o comprador quer usar o ambiente de software fornecido pela NVIDIA. Quem precisa de mais espaço para modelos, contextos ou tarefas concorrentes deve comparar essa necessidade com a memória de 128 GB. O limite de parâmetros anunciado, por si só, não informa quanto contexto ou quantas tarefas simultâneas caberão em cada sistema.
Rank #3
- Extreme AI Performance: Powered by NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip delivering 1 petaFLOP of AI performance and 128GB memory for 200B model fine-tuning.
- Developer-Optimized Platform: Designed for AI developers building secure, long-running agentic workflows, with compatibility across frameworks such as OpenClaw and NemoClaw, supporting private on-device inference, sandboxed execution, and governed data access.
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É possível combinar dois DGX Spark de 64 GB?
Segundo a NVIDIA, dois sistemas podem ser conectados diretamente por cabo QSFP e gerenciados com NVIDIA Sync para combinar memória e chegar a 128 GB. A empresa afirma que esse arranjo amplia o suporte a modelos de até 200 bilhões de parâmetros. Para um teste com Qwen 3.8 27B, a NVIDIA relata desempenho de até 1,7 vez o de um sistema isolado. Esses números são alegações do fabricante, não resultados de testes independentes.
O anúncio consultado não especifica a variante ou o comprimento do cabo QSFP nem informa se ele vem incluído. A conta para uma configuração em cluster também precisa considerar o custo de duas unidades e dos acessórios de rede. Memória combinada em dois sistemas não é a mesma configuração física que um único DGX Spark de 128 GB.
Quick Recap
O que considerar antes de escolher
- Preço e data: compare o preço anunciado de 64 GB com o MSRP ajustado da Founders Edition de 128 GB, sem tratar o valor anterior de US$ 3.999 como atual.
- Memória necessária: avalie o modelo, o contexto e a concorrência de tarefas da carga de trabalho, não apenas o número máximo de parâmetros divulgado.
- Configuração em cluster: inclua o custo de duas unidades e confirme com o fabricante a compatibilidade e a inclusão do cabo QSFP.
- Tipo de preço: Founders Edition e sistemas OEM podem ter preços e condições diferentes; confirme valores e disponibilidade diretamente com o vendedor.
- Desempenho: trate as capacidades e o resultado de até 1,7 vez anunciados pela NVIDIA como declarações do fabricante, não como validação independente.
Como o preço e a linha evoluíram
| Data | Anúncio |
|---|---|
| 13 de outubro de 2025 | A NVIDIA anunciou o início dos envios do DGX Spark com 128 GB de memória unificada e até 1 petaflop de desempenho de IA. A empresa indicou inferência de modelos de até 200 bilhões de parâmetros e fine-tuning de até 70 bilhões. Comunicado de lançamento e envio do DGX Spark. |
| Fevereiro de 2026 | A NVIDIA comunicou o ajuste do MSRP da Founders Edition de US$ 3.999 para US$ 4.699, citando limitações mundiais no fornecimento de memória. |
| 2 de outubro de 2026 | A NVIDIA anunciou a configuração de 64 GB por preço inicial de US$ 4.999, com disponibilidade anunciada a partir de 23 de outubro. |
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