Ein KI-Agent in Microsoft Copilot Studio entsteht in sechs Schritten: Ziel und Betriebsrahmen festlegen, Verhalten und Anweisungen entwerfen, Wissen anbinden, Tools oder Flows ergänzen, testen und bewerten, schließlich veröffentlichen und überwachen. Bevor Sie beginnen, sollten Sie eine Vorfrage klären: Welche Funktionen Ihnen zur Verfügung stehen und wie die Nutzung abgerechnet wird, hängt vom gewählten Harness und vom Lizenzmodell ab. Dieselbe Vorgehensweise führt deshalb in verschiedenen Tenants zu unterschiedlichen Optionen.
Microsoft Learn beschreibt Konzepte, Bausteine, Implementierung und Veröffentlichung. Eine vollständige Klick-für-Klick-Anleitung für eine bestimmte Version der Benutzeroberfläche gibt die Dokumentation nicht her. Die Hinweise unten nennen deshalb die Funktionsbereiche und nicht jede Schaltfläche; Bezeichnungen im eigenen Studio können davon abweichen.
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Vor dem Bau: Harness und Lizenz klären
Microsoft Copilot Studio ist laut offizieller Produktübersicht ein grafisches Low-Code-Studio zum Erstellen und Verwalten von KI-gestützten Agenten und Workflows. Agenten können Unternehmenswissen und Systeme einbeziehen und über verschiedene Kanäle bereitgestellt werden. Bevor Sie Inhalte bauen, legen Sie aber fest, in welchem Harness der Agent laufen soll. Microsoft unterscheidet mehrere Harnesses, und die Dokumentation verknüpft sie mit Funktionsumfang und Abrechnung. Die Harness-Wahl bestimmt also, welche Bausteine Sie später überhaupt nutzen können.
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Die Lizenzübersicht von Microsoft Learn vergleicht zwei Wege: einen Copilot Studio für Teams Plan, der in ausgewählten Microsoft-365-Abonnements enthalten ist, und eine eigenständige Copilot-Studio-Subscription. Die folgende Tabelle gibt die Unterschiede wieder, soweit die Lizenzübersicht sie ausdrücklich nennt.
| Vergleichsachse | Copilot Studio für Teams Plan | Eigenständige Copilot-Studio-Subscription |
|---|---|---|
| Orchestrierung | Klassische Orchestrierung | Generative Orchestrierung |
| Veröffentlichungskanäle | Veröffentlichung in Teams | Breitere Kanalbereitstellung laut Vergleich |
| Connectors und Flows | Nicht stated (Lizenzübersicht, Stand 3. August 2026) | Nicht stated (Lizenzübersicht, Stand 3. August 2026) |
| Unterstützte Umgebung | Nicht stated (Lizenzübersicht, Stand 3. August 2026) | Nicht stated (Lizenzübersicht, Stand 3. August 2026) |
| Preise und Nutzungslimits | Nicht stated in diesem Artikel; aktuelle Lizenzübersicht prüfen | Nicht stated in diesem Artikel; aktuelle Lizenzübersicht prüfen |
| Tenant- und Administratorvorgaben | Vom konkreten Tenant abhängig | Vom konkreten Tenant abhängig |
Die Lizenzübersicht wurde laut Seite am 3. August 2026 aktualisiert. Ein Vergleich, der Preise oder Anspruchsbedingungen betrifft, sollte daher immer mit der aktuellen Microsoft-Lizenzdokumentation abgeglichen werden.
Schritt 1: Ziel, Nutzer und Betriebsrahmen festlegen
Ein Agent wird leichter gebaut und getestet, wenn Sie vorab schriftlich festhalten:
- Nutzer: Wer spricht mit dem Agenten, intern im Team oder extern mit Kunden?
- Aufgabe: Welches konkrete Problem löst er, und welche Fragen soll er nicht beantworten?
- Daten und Aktionen: Auf welche Inhalte darf er zugreifen, und welche Aktionen darf er auslösen?
- Erfolgskriterien: Woran erkennen Sie, dass eine Antwort oder ein Ablauf richtig war?
- Zielkanal: Wo soll der Agent später erreichbar sein?
Diese Angaben entscheiden, welcher Harness passt. Ein Agent, der nur in Teams intern Fragen beantwortet, hat andere Anforderungen als einer, der über mehrere Kanäle extern erreichbar sein soll.
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Schritt 2: Verhalten und Anweisungen entwerfen
Formulieren Sie Zweck und Anweisungen so präzise, dass Sie daraus Testfälle ableiten können. Entscheiden Sie zusätzlich, welche Antworten aus Wissensquellen kommen und welche Schritte eine Aktion erfordern. Diese Trennung ist die wichtigste Entwurfsentscheidung, weil sie festlegt, was der Agent sagt und was er tut.
Generative Orchestrierung
Bei generativer Orchestrierung plant ein Large Language Model (LLM) die Schritte selbst und wählt zur Laufzeit geeignete Tools, Topics, Wissensquellen oder andere Agenten aus. Microsoft beschreibt sie als Weiterentwicklung der Entwicklung konversationaler Agenten in Copilot Studio. Für Sie heißt das: Die Qualität Ihrer Tool-Beschreibungen und Anweisungen bestimmt, welche Kombination der Agent wählt.
Für Abläufe, die streng kontrolliert werden müssen, etwa Freigaben oder Zahlungsaktionen, sollten Sie die Schritte klar abgrenzen. Testen Sie solche Abläufe besonders sorgfältig, bevor Sie sie einem Agenten mit freier Orchestrierung überlassen.
Schritt 3: Wissen anbinden
Wählen Sie die Wissensquelle nach Art und Zugriffsbedarf des Inhalts. Microsoft nennt unter anderem:
- hochgeladene Dateien,
- öffentliche Websites,
- SharePoint,
- Dataverse,
- Azure AI Search,
- Copilot Connectors.
Welche Quellen tatsächlich verfügbar sind, kann von Umgebung und Lizenz abhängen. Drei Zuordnungen veranschaulichen die Auswahl: Interne Richtlinien liegen typischerweise in SharePoint, strukturierte Geschäftsdaten bieten sich für Dataverse an, und große Dokumentbestände lassen sich über Azure AI Search erschließen.
Schritt 4: Tools, Connectors und Flows ergänzen
Tools, Connectors und Flows geben dem Agenten Aktionen, etwa um ein Geschäftssystem abzufragen oder einen Prozess anzustoßen. Beschreiben Sie Schnittstelle und Zweck jedes Tools eindeutig, denn die generative Orchestrierung stützt sich auf diese Beschreibungen. Anschließend prüfen Sie das Verhalten einzeln.
Die Implementierungsübersicht von Microsoft Learn, laut Seite zuletzt am 27. August 2026 aktualisiert, behandelt folgende zentrale Bausteine:
- Integration: Anbindung an Kanäle und Systeme.
- Tools: Aktionen, die der Agent ausführen kann.
- Topics: abgegrenzte Gesprächsabläufe.
- Trigger-Phrasen: Formulierungen, die einen Topic starten.
- Slot-Filling: gezieltes Nachfragen nach fehlenden Angaben.
- Kontextvariablen: Informationen, die über mehrere Schritte im Gespräch erhalten bleiben.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Antworten, die auf abgerufenen Quellen beruhen.
Schritt 5: Testen und auswerten
Testen Sie vor jeder Veröffentlichung Folgendes:
- Typische Eingaben, wie sie Ihre Nutzer tatsächlich formulieren.
- Mehrdeutige Eingaben, bei denen der Agent nachfragen oder eine begründete Entscheidung treffen muss.
- Fehlerhafte Eingaben und fehlende Angaben.
- Jeden verbundenen Ablauf, Tool und Flow einzeln und in Kombination.
- Ob Antworten erkennbar auf dem hinterlegten Wissen beruhen.
- Ob Aktionen nur unter den vorgesehenen Bedingungen ausgeführt werden.
Den Testchat im Studio nutzen Sie während der gesamten Entwicklung. Für systematische Prüfungen stellt die Plattformdokumentation Testsets und Evaluation bereit. Aktivitätsspuren zeigen, welche Schritte der Agent in einem Gespräch ausgeführt hat; das ist die wichtigste Hilfe, wenn eine Antwort unerwartet ausfällt.
Do these 3 things before closing this tab:
1Fix the driver behind crashes, sound loss and screen glitches2Clear out junk files and repair common Windows errors3Scan for outdated or missing drivers - takes under a minuteSchritt 6: Veröffentlichen und überwachen
Ein Agent muss veröffentlicht sein, bevor Kunden ihn nutzen können. Gehen Sie dabei in dieser Reihenfolge vor:
- Veröffentlichen Sie den Agenten, sobald die Tests Ihre Erfolgskriterien erfüllen.
- Stellen Sie zunächst den vorgesehenen Kanal bereit. Weitere konfigurierte Kanäle können danach hinzukommen.
- Nutzen Sie die Demo-Website ausschließlich für interne Vorführungen und Stakeholder-Tests. Microsoft sieht sie nicht für Kunden im Produktivbetrieb vor.
- Lassen Sie Administratoren prüfen, welche Kanäle im Tenant zulässig sind. Sie können Kanäle einschränken.
- Werten Sie nach dem Start Analytics und Aktivitätsspuren aus und passen Sie Anweisungen, Wissen und Tools an, wenn Nutzer wiederholt an denselben Stellen scheitern.
Grenzen dieser Anleitung und Prüfpunkte vor dem Rollout
Dieser Ablauf beschreibt die Bausteine und ihre Reihenfolge. Folgendes ist damit nicht abgedeckt, und Sie sollten es vor einem Kauf oder Rollout gesondert klären:
- Aktuelle Kosten: In diesem Artikel werden keine Preise genannt. Maßgeblich ist die Lizenzübersicht von Microsoft Learn in der Fassung vom 3. August 2026.
- Tenant-spezifische Berechtigungen: Welche Funktionen, Kanäle und Quellen in Ihrem Tenant bereitstehen, hängt von Lizenz und Administratoreinstellungen ab.
- Nutzungslimits: Die vollständigen Limits und Anspruchsbedingungen sind in der aktuellen Microsoft-Lizenzdokumentation nachzulesen.
- Menüpfade: Die konkrete Lage von Schaltflächen ändert sich mit der Oberflächenversion. Gleichen Sie die Schritte mit dem Studio ab, das Sie tatsächlich verwenden.
Für die Vertiefung bietet Microsoft Learn Online-Training und Implementierungsleitfäden. Diese sind die verlässlichste Grundlage, sobald die Harness- und Lizenzfrage geklärt ist.
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