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A odisseia da palestrante virtual: como uma equipe criou uma apresentadora de IA para a Seniortec

By Freedom251 Team · · 5 min read

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Em 71 dias, entre o primeiro contato com a ideia e a apresentação na Seniortec, Josimar Zimermann e a equipe da Dati Labs desenvolveram uma palestrante virtual capaz de apresentar slides e responder a perguntas. A trajetória incluiu protótipos, mudanças de direção e um problema de áudio em produção — e deixou uma lição central: usar um agente de programação não elimina a necessidade de compreender a arquitetura nem de validar alterações.

O que a equipe queria construir

O desafio, proposto pelo CTO da Senior e encaminhado à Dati Labs pelo CEO da Dati, era demonstrar uma apresentadora com inteligência artificial em um palco grande. Ela deveria conduzir uma apresentação, avançar os slides e responder às perguntas do público. Zimermann relata a experiência em uma publicação no DEV Community, de 30 de setembro de 2026; datas, métricas e avaliações citadas aqui são as informações do autor, não uma auditoria independente.

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O cronograma relatado começou com o primeiro contato sobre a ideia, em 14 de julho de 2026. O desenvolvimento teve início em 27 de julho, e a apresentação no palco ocorreu em 23 de setembro. Zimermann resume o intervalo entre o primeiro contato e a apresentação como 71 dias.

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Como o trabalho foi organizado

Programação em grupo e decisões registradas

A equipe iniciou com uma sessão de Mob Programming, alternando a pessoa no controle a cada 30 minutos. Segundo Zimermann, ferramentas e habilidades assistidas por IA ajudaram a transformar transcrições de reuniões em requisitos, registrar decisões em documentos de arquitetura (ADRs) e transferir contexto entre os pilotos. A sessão inicial produziu 21 ADRs e um glossário; depois, as decisões foram convertidas em tarefas no ClickUp.

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O papel do Claude Code — e o risco de perder o entendimento

Zimermann diz ter usado o Claude Code ao longo do projeto. Em determinado momento, porém, apoiou-se demais no código gerado e dividiu a atenção com outros trabalhos. Quando surgiram perguntas técnicas, percebeu que não conseguia explicar suficientemente o próprio projeto. Após conversar com Palladino, passou a se dedicar mais à arquitetura e ao trabalho.

“Trabalhar com um agente de codificação como o Claude Code não significa que você deve simplesmente negligenciar o entendimento do projeto, especialmente no que diz respeito às decisões de arquitetura.”

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A reflexão não é que agentes de programação sejam inúteis, mas que velocidade de geração de código não substitui contexto técnico. A equipe documentou decisões e tarefas; ainda assim, o autor aprendeu que precisava compreender e assumir essas escolhas, em vez de tratar o resultado gerado como uma caixa-preta.

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Do protótipo ao palco: o que funcionou e o que mudou

Primeiras versões

Após cerca de duas semanas, a equipe tinha um modo de criação de apresentações e roteiros com agentes de IA, um painel de controle ao vivo com parada de emergência e uma tela de projeção com avatar e slides. A primeira versão do avatar usava um fundo verde com chroma key. Mais tarde, a equipe abandonou essa abordagem e passou a exibir o ambiente do próprio avatar.

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Demonstrações para o cliente

Na apresentação ao cliente de 6 de agosto, o avatar aparecia e os slides avançavam automaticamente, mas não havia áudio. Em uma demonstração posterior, o apresentador falou e entrou em modo de perguntas e respostas. O projeto continuou com mudanças visuais e autenticação.

O cliente considerou a voz robótica. Na tentativa de torná-la mais natural, Zimermann relata ter introduzido uma alteração sem validá-la, que chegou ao ambiente de produção e quebrou o áudio funcional. O autor reconhece o erro e diz que a equipe ajustou a configuração dos ambientes depois disso. A publicação não apresenta uma análise técnica independente da causa raiz.

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O que os números do projeto mostram — e o que não mostram

Os números abaixo são contagens relatadas por Zimermann em seu texto de 2026. Eles descrevem a escala do trabalho conforme o autor, mas não medem por si só a qualidade do produto nem permitem comparações controladas com outros projetos.

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Métrica relatada Valor
Tempo entre o primeiro contato e a apresentação na Seniortec 71 dias
Commits 427
Pull requests mesclados 117
ADRs ao fim do projeto; a sessão inicial havia produzido 21 62
Testes de backend 3.144
Testes de frontend 408
Cartões do ClickUp concluídos 33
Cartões do ClickUp cancelados 30

O próprio autor ressalva que não trabalhou exclusivamente no projeto: havia reuniões semanais, outras demandas e a preparação da apresentação que faria. A ideia original era que a palestrante virtual conduzisse uma fala de 20 minutos. Depois de testes, a equipe temeu que uma apresentação longa com voz robótica perdesse a atenção do público e reconsiderou o plano.

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As lições que Zimermann tira da experiência

  • Entenda as decisões de arquitetura. Assistência de IA pode apoiar a implementação e a documentação, mas o responsável pelo projeto precisa conseguir explicar como e por que ele foi construído.
  • Não deixe alterações sem validação chegarem à produção. A tentativa de melhorar a voz mostrou o custo de mudar um componente funcional sem verificar o resultado no ambiente apropriado.
  • Transforme erros em práticas melhores. O autor defende reconhecer o que deu errado, conversar sobre isso e ajustar o processo para reduzir a chance de repetição.
  • Negocie expectativas com o cliente. O formato e a duração planejados podem precisar mudar quando os testes revelam limites reais, como a percepção de uma voz artificial.
  • Peça ajuda quando uma abordagem não melhora. Persistir por tempo demais em uma solução sem progresso não é necessariamente sinal de dedicação.
  • Mantenha uma perspectiva de equipe. Mesmo quando o trabalho parece concentrado em uma pessoa, comunicação e apoio de outras pessoas continuam importantes.

O relato é uma retrospectiva de um projeto específico, não uma comparação controlada entre tecnologias de voz, avatares ou métodos de desenvolvimento. Seu valor está em mostrar o percurso e as escolhas que o autor descreve — incluindo o intervalo entre um protótipo que parecia funcionar e uma demonstração com fala e perguntas e respostas.

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