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DeepSeek no es solo “el ChatGPT chino”. Es una empresa y un ecosistema de modelos, chat web, aplicaciones, API y algunos pesos descargables. En agosto de 2026 su oferta de API gira alrededor de deepseek-v4-flash y deepseek-v4-pro, mientras que ChatGPT destaca por una suite de herramientas más amplia. La elección depende de si priorizas coste y control o una experiencia integrada.
Qué es DeepSeek
DeepSeek es un laboratorio chino de inteligencia artificial que desarrolla modelos de lenguaje y los distribuye de tres formas: chat web y aplicaciones para usuarios, API de pago por uso para desarrolladores y modelos publicados que pueden descargarse cuando sus pesos y licencia lo permiten. Su web oficial reúne esas vías de acceso e investigación en DeepSeek.
Por eso, llamarlo simplemente “un chatbot” es impreciso. El chat es un servicio remoto controlado por la compañía; la API tiene facturación, límites y políticas propias; y un modelo descargable exige hardware, instalación y mantenimiento. La publicación de pesos tampoco revela automáticamente los datos usados para entrenarlos ni convierte todos los servicios de DeepSeek en autoalojables.
De V3 y R1 a V4: la evolución
DeepSeek-V3
Presentado en diciembre de 2024, V3 utilizó una arquitectura de mezcla de expertos. Su informe técnico y los materiales publicados ayudaron a situarlo en el movimiento de modelos con pesos disponibles. Las evaluaciones del equipo son evidencia de ese modelo y de esas condiciones, no una garantía de superioridad universal: informe técnico de V3.
#1 Best Overall
DeepSeek-R1
Lanzado en enero de 2025, R1 se centró en razonamiento, matemáticas, programación y tareas de varios pasos. Se ofreció mediante chat y API, junto con modelos destilados más pequeños: anuncio oficial de R1. Sigue siendo importante para entender la popularidad de DeepSeek, pero no debe presentarse como la generación principal de 2026.
V3.2 y V4
La cronología oficial sitúa V3.2 en diciembre de 2025 y V4 el 24 de abril de 2026. La tabla de API consultada para este artículo enumera ahora deepseek-v4-flash y deepseek-v4-pro: Centro de transparencia.
Los identificadores antiguos deepseek-chat y deepseek-reasoner fueron nombres heredados, asociados temporalmente a modos de V4-Flash. La documentación indicó su retirada el 24 de julio de 2026 a las 15:59 UTC; para proyectos nuevos conviene usar los nombres V4 vigentes y revisar el registro de cambios.
Qué significa que sea “abierto”
DeepSeek afirma publicar pesos, parámetros y código de inferencia bajo la licencia MIT para determinados modelos y componentes. El repositorio de V3 permite comprobar qué materiales están disponibles: DeepSeek-V3 en GitHub. La descripción más exacta es “modelos con pesos y componentes publicados bajo licencias abiertas o permisivas”, especificando siempre el modelo y repositorio.
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- Pesos publicados: pueden descargarse y, según la licencia, inspeccionarse, adaptarse o ejecutarse.
- Chat oficial: sigue siendo inferencia en servidores de DeepSeek.
- Datos de entrenamiento: no quedan públicos solo porque los pesos lo estén.
- Operación local: requiere GPU, memoria, almacenamiento, cuantización, actualizaciones y conocimientos técnicos.
La documentación sobre mecanismos y entrenamiento está en Model Mechanism and Training Methods of DeepSeek.
Modelos actuales y precios de API
Estos son los valores publicados en la tabla oficial consultada el 18 de agosto de 2026. Son precios por millón de tokens y pueden cambiar.
| Modelo | Uso | Contexto | Entrada sin caché | Entrada con caché | Salida | Concurrencia documentada |
|---|---|---|---|---|---|---|
deepseek-v4-flash |
General, prioriza coste y velocidad | 1 millón de tokens | 0,14 USD | 0,0028 USD | 0,28 USD | 2.500 |
deepseek-v4-pro |
Mayor capacidad | 1 millón de tokens | 0,435 USD | 0,003625 USD | 0,87 USD | 500 |
La salida máxima documentada para ambos es de 384.000 tokens. Consulta la tabla oficial de modelos y precios antes de comprar crédito.
Por qué DeepSeek compite con ChatGPT
Rendimiento, con matices
V3 y R1 obtuvieron resultados competitivos en evaluaciones publicadas por la empresa y en estudios académicos. Eso no significa ganar todas las pruebas ni ofrecer la mejor experiencia en cada idioma o tarea. Hay que distinguir el modelo descargable del alojado, los benchmarks del uso real y una prueba del fabricante de una replicación independiente. Un estudio comparativo está disponible en este trabajo académico.
Coste por token
Los precios V4 son especialmente atractivos para grandes volúmenes. Pero una suscripción como ChatGPT Plus y una API facturada por tokens no son productos equivalentes. Compara DeepSeek Chat con ChatGPT Free, DeepSeek API con otra API y autoalojamiento con otro despliegue local.
Pesos y código disponibles
Cuando un modelo publicado es compatible con tu infraestructura, puedes investigar, ajustar y mantener los datos dentro de tu entorno. El ahorro marginal no elimina el coste inicial de GPU, electricidad, operación y soporte.
Importancia industrial
La aparición de modelos competitivos de una empresa china convirtió a DeepSeek en un símbolo de la competencia tecnológica entre China y Estados Unidos. Las cifras de entrenamiento que circulan para generaciones anteriores deben entenderse como estimaciones o costes de una fase concreta, no como el coste total de crear y operar un producto.
DeepSeek frente a ChatGPT
| Criterio | DeepSeek | ChatGPT |
|---|---|---|
| Chat gratuito | La web oficial promociona acceso gratuito, sujeto a límites y disponibilidad. | Existe un plan gratuito con límites según la función y el momento. |
| API | Pago por tokens; V4-Flash y V4-Pro son los nombres documentados. | API separada de la suscripción de ChatGPT. |
| Modelos publicados | Algunos pesos y componentes tienen licencias permisivas. | ChatGPT es principalmente un servicio alojado. |
| Contexto documentado | 1 millón de tokens en V4-Flash y V4-Pro. | Varía según modelo, plan y función. |
| Herramientas | Dependen de la interfaz y región. | Voz, archivos, análisis, imágenes, búsqueda, proyectos y otras funciones según el plan. |
| Precio de referencia | API por tokens; el chat se promociona como gratuito. | ChatGPT Plus aparece a 20 USD mensuales en la página oficial. |
| Argumento principal | Coste, acceso y control de determinados modelos. | Producto integrado, ecosistema y opciones empresariales. |
Consulta ChatGPT Pricing para funciones y precios actuales; cambian con frecuencia.
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¿Es realmente gratuito?
El chat puede utilizarse sin pagar una suscripción, pero “gratis” no significa sin coste. Existen límites de uso, dependencia del proveedor, tiempo de verificación y exposición de datos. La API es de pago y el autoalojamiento desplaza el gasto a hardware, electricidad y mantenimiento.
Ejemplo de cálculo de API
Fórmula: (tokens de entrada sin caché × precio) + (tokens de entrada con caché × precio) + (tokens de salida × precio).
Ejemplo hipotético con V4-Flash: 100 millones de tokens de entrada sin caché costarían 14 USD y 10 millones de tokens de salida, 2,80 USD; total aproximado, 16,80 USD antes de otros ajustes. No es una factura típica ni una medición de consumo real.
Cómo integrar la API
La API usa un formato compatible con OpenAI y ofrece también una base compatible con la interfaz de Anthropic. Las URL documentadas son https://api.deepseek.com y https://api.deepseek.com/anthropic.
Quick wins for a faster PC:
Fix the driver behind crashes, sound loss and screen glitchesFind Drivers →Clear out junk files and repair common Windows errorsFree Scan →from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="DEEPSEEK_API_KEY",
base_url="https://api.deepseek.com"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash",
messages=[
{"role": "user", "content": "Resume este texto en cinco puntos."}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Es un ejemplo orientativo. Guarda la clave en una variable de entorno, mide tokens, fija límites de gasto, implementa reintentos con espera progresiva y prueba por separado JSON, herramientas y llamadas de funciones. La compatibilidad de formato no garantiza respuestas idénticas a otro proveedor.
Independent reader supportYour contribution helps us test, update, and keep practical guides available for everyone.Privacidad y jurisdicción
La política de DeepSeek indica que puede procesar textos, voz, archivos, fotografías, comentarios, historial de conversaciones y otros contenidos entregados al servicio. La versión vigente, indicada como actualizada el 10 de febrero de 2026, está en su política de privacidad.
- La política aplicable depende de si usas web, aplicación o API.
- Revisa ubicación de almacenamiento, transferencias internacionales, retención y controles de entrenamiento.
- “No entrenar con tus datos” no equivale necesariamente a “no conservarlos”.
- No introduzcas secretos comerciales, historiales médicos, información financiera, credenciales ni datos personales en un chat público.
La empresa está radicada en China, por lo que la jurisdicción importa para organizaciones reguladas. Eso no demuestra que una autoridad lea cada conversación; la evaluación debe basarse en políticas, contratos y controles concretos. OpenAI describe controles de datos para cuentas personales y exclusión predeterminada de datos empresariales del entrenamiento en determinados planes: privacidad y seguridad de datos.
Censura, sesgos y fiabilidad
DeepSeek puede evitar o reformular respuestas sobre determinados temas políticos sensibles relacionados con China. ChatGPT y otros modelos también tienen filtros y sesgos. Ningún modo de razonamiento convierte una respuesta en automáticamente correcta: puede ser más largo o lento y aun así equivocarse.
- Verifica cifras, traducciones, citas y referencias externamente.
- Ejecuta el código y comprueba las fórmulas.
- Para noticias, confirma que la interfaz dispone de búsqueda y que realmente la utilizó.
- No confundas mostrar una fase de pensamiento con demostrar calidad.
Una prueba justa entre servicios
- Selecciona 10–20 tareas reales de matemáticas, código, escritura, investigación, traducción y temas sensibles.
- Usa el mismo prompt, contexto, idioma y herramientas.
- Registra modelo, fecha, modo de razonamiento y uso de búsqueda.
- Puntúa exactitud, utilidad, tiempo, coste y correcciones necesarias.
- Repite los casos no deterministas y no conviertas una muestra pequeña en una clasificación definitiva.
Qué opción conviene según tu perfil
| Perfil | Elección inicial razonable | Qué comprobar |
|---|---|---|
| Quiere probar sin pagar | Probar DeepSeek Chat y ChatGPT Free. | Límites, disponibilidad regional y herramientas. |
| Programador sensible al coste | Evaluar V4-Flash en una carga pequeña. | Tokens, latencia, errores, compatibilidad y calidad. |
| Necesita voz, imágenes, archivos y búsqueda integrados | ChatGPT puede resultar más conveniente. | Plan, región y límites de cada función. |
| Empresa con documentos sensibles | API o plan empresarial con garantías contractuales. | Retención, entrenamiento, residencia, permisos y auditoría. |
| Quiere control local | Estudiar modelos publicados de DeepSeek. | GPU, memoria, cuantización, mantenimiento y soporte. |
| Investiga temas políticos sensibles | Comparar varios proveedores. | Sesgos, omisiones y verificación independiente. |
Cómo probarlo sin comprometer datos
- Crea una cuenta separada para la evaluación.
- Empieza con prompts públicos y datos sintéticos.
- No pegues secretos ni documentos identificables.
- Compara las mismas tareas con ChatGPT y registra resultados.
- Lee la política vigente y configura controles de datos disponibles.
- En API, monitoriza consumo, latencia, errores y reintentos.
- Antes de producción, prepara un proveedor alternativo y una ruta de degradación.
Veredicto
DeepSeek no elimina a ChatGPT, pero sí ha cambiado la competencia al combinar acceso gratuito, precios de API agresivos y publicación de modelos en determinadas líneas. V4-Flash es un punto de partida lógico para probar coste y velocidad; V4-Pro, para cargas que necesiten más capacidad. ChatGPT conserva una ventaja práctica cuando importan la integración de voz, archivos, imágenes, búsqueda, proyectos y administración empresarial. La mejor elección no es universal: depende de tus datos, herramientas, presupuesto, región y tolerancia al trabajo técnico.
Quick Recap
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